【MiniMax实习内推】+面经分享

第一次认真在牛客发声，真诚希望有靠谱的友友能帮忙内推或引路。关于我：背景复合：10年+财务全链路经验，CPA、注册税务师、CMA、高会四证持证者。经历了7年审计、7年地产集团财务（从经理到副总监）、1.5年跨境电商财务BP的扎实积累。核心优势：兼具风控视角与业务赋能能力。既能从0到1搭建财务体系、管百亿预算与融资，也能深入业务一线做BP、用AI提效，被评为公司“AI效率先锋”。为什么看机会：当前在地产与跨境行业积累了从后台到前中台的完整经验，希望能在有增长潜力的平台，将财务管控与业务支持能力复用，创造实际价值。求职方向：岗位：高级财务经理/资深财务BP地点：重庆优先，也看成都、长三角优质机会行业：不限，看重业务发展空间与团队氛围可随时私聊或发简历。如有相关机会或建议，欢迎推荐或联系，感激不尽！

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1️⃣切分策略（ chunk size / overlap ）怎么定的？拍脑袋还是实验出来的？2️⃣向量召回和关键词召回冲突时如何融合？3️⃣重排模型为什么这么选？延迟预算是多少？4️⃣你说线上提升2.1%，实验分桶方案是什么？5️⃣显著性怎么验证？样本量怎么算？6️⃣给一个你最失败的 bad case ，最后怎么定位的？7️⃣如果今天线上再次复现，你第一步看哪个监控？8️⃣SFT 数据如何清洗，怎么避免模板味太重？12) DPO 比 SFT 多解决了什么真实问题？9️⃣LoRA rank 为什么这么选？有没有做过 ablation ?1️⃣0️⃣QLoRA 稳定性问题你遇到过吗？如何兜底？1️⃣1️⃣手撕：括号生成，要求讲清楚剪枝逻辑。

第三题我的解法：#include<iostream>#include<cmath>#include<cstdio>#include<tuple>#include<string>#include<queue>#include<stack>#include<vector>#include<stdlib.h>#include<cstring>#include<algorithm>#include<map>#include<unordered_map>using namespace std;vector<int>dfs(vector<int>a,vector<vector<int>>edge, int pre, int cur, int goal){if (cur == goal) return { cur };for (int i = 0; i < edge[cur].size(); i++){int p = edge[cur][i];if (p == pre)continue;vector<int>sub = dfs(a, edge, cur, p, goal);if (sub.size() != 0){sub.push_back(cur);return sub;}}return {};}int main(){int n, m;cin >> n >> m;vector<int>a(n + 1);for (int i = 1; i <= n; i++)cin >> a[i];vector<vector<int>>edge(n + 1);for (int i = 1; i < n; i++){int u, v;cin >> u >> v;edge[u].push_back(v);edge[v].push_back(u);}for (int i = 0; i < m; i++){int x, u, v;cin >> x >> u >> v;if (x == 1){vector<int>road = dfs(a, edge, 0, u, v);for (int i=0;i<road.size();i++){int num = road[i];a[num] = a[num] ? 0 : 1;}}if (x == 2){vector<int>road = dfs(a, edge, 0, u, v);int ans = 0;int flag = 1;for (int i = 0; i < road.size(); i++){ans += a[road[i]] * flag;flag *= 2;}cout << ans << endl;}}return 0;}

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2.DPO损失函数怎么算的3.梯度检查点如何提升效率4.详细讲一下deepseed5.以7B的模型为例，计算训练需要多少显存说明都有哪些部分，每部分怎么算的，以及用deepseed每一个阶段节省多少内存，怎么节省的，计算过程中都有乘以2字节是为什么，什么原理6.做Rag 时候的分块策略7.BM25原理，RRF的原理8.Kl散度的输入是什么，怎么来的手撕：用torch实现kl散度