哎，真的心累了，一面二面好不容易都过了，而且印象好像还挺不错的，三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了，我感觉我能回答的已经很全面到位了，虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的，但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon，那Spark，Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon，有什么优点实习的时候，你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调？那么除了上面的你说的这些优化，像Hive，Spark或者数据湖这些分布式架构，他们共有的导致数据慢的问题有什么呢？你了解AI的实现技术架构吗？那你认为怎么用...

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

想找第一份实习，求各位指点一下

你是否注意到越来越多的平台、网站开始使用AI搜索：小红书的“问一问”、 Bing Copilot、百度AI等。如果你使用过，大概率会有这样一种直观感受：它与传统搜索截然不同，不会给你罗列一堆杂乱的链接，而是直接为你呈现一个完整的“答案”。那么你是否思考过——这个看似简洁的答案，究竟是通过怎样的流程被组织出来的？以及如何避免AI像下图这样胡说八道呢？事实上，从用户输入问题的那一刻起，到模型精准理解问题意图，再到联网检索相关信息、对信息进行整合梳理，最终生成符合需求的结果，这中间藏着一整条复杂且精密的链路。而今天我们要聊的，正是负责搭建和优化这条链路的核心角色。一天一个AI岗位介绍，今天我们拆解的...