加班真的很不爽，这话一点都不夸张。白天写不完的需求，被推到深夜；本该属于生活的时间，被一句“紧急一下”悄悄拿走。人坐在工位上，代码还在跑，身体却早就开始报警。这几年，经常能看到“某某程序员因长期加班出事了”的消息。标题冰冷，几行字带过，却是一个人透支健康、压缩人生后的全部结果。需求会迭代，版本会更新，但倒下的人，没法重启。最讽刺的是，加班常被包装成“奋斗”“责任感”，可身体并不理解这些词。它只记得熬过的夜、错过的饭点和被忽视的疲惫。等问题真正出现时，项目还在继续，工位很快会被填上。工作很重要，但不该用命来换。能拒绝的加班就拒绝，能白天解决的事别拖到深夜。代码可以慢慢写，人生却没有回滚键。

不是故意想当标题党的，实在是求牛友们给给建议。下面是我的简历。

大三，想找实习，有没有好心人帮我看看简历对自己个人水平没什么自信，搞科研基本都靠vibe coding，最近才开始刷力扣，有点害怕被hr拷问，在一个做cv的实验室里干了半年多，共一的论文基本上是学长的idea，我负责把学长口头说的idea实现在代码上（绝大部分代码是我实现的），其他的经历只能说尝试过，想找个算法或者开发岗，第一段实习以积累经验为主，由于还没有决定以后做什么，所以希望尝试更多的方向也可以给我一些建议，比如需要准备什么，推荐背什么八股之类，谢谢大家了！

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...