数字马力 ai研发一面 攒人品

1. 谈谈 ArrayList 和 LinkedList 的区别底层数据结构：ArrayList 基于动态数组实现；LinkedList 基于双向链表实现。访问性能：ArrayList 支持随机访问，通过索引定位的时间复杂度为 ；LinkedList 需从头或尾遍历，时间复杂度为 。增删效率：ArrayList 在末尾增删较快，但在中间插入或删除需移动后续元素；LinkedList 插入或删除只需修改指针，复杂度为 ，但定位到目标节点仍需 。内存开销：ArrayList 空间连续，但有容量预留导致的碎片；LinkedList 每个节点需额外存储前后指针，单节点内存占用更高。2. Thread、...

ai技术栈太多了,大模型的transformer,微调之类的基础肯定得会,agent开发,ai infra.python之类的也都需要

1. 针对高并发系统，你会从哪些维度进行架构优化？多级缓存：利用浏览器缓存、CDN 边缘计算、本地缓存（Caffeine）和分布式缓存（Redis）减轻数据库压力。异步解耦：引入消息队列（RocketMQ/Kafka）处理非核心逻辑，实现流量削峰填谷。扩容与分流：通过 Nginx 负载均衡实现水平扩展；数据库层面进行读写分离或分库分表。服务治理：设置合理的超时时间，配置熔断、降级和限流策略（Sentinel），防止雪崩效应。2. 深入谈谈 ConcurrentHashMap 的扩容机制（Java 8+）触发条件：当任意一个桶（Bucket）的链表长度超过 8 且数组长度小于 64，或总元素量超...

秋招的时候由于自己心比较浮躁，能力也有问题，又加上自己眼高手低，一整个学期都在白忙活，前期好多大厂都是一面挂的，进二面的一只手就数得过来，后期我面了好多不算大甚至算不上中厂小厂的公司，最后很多都是终面自己意向不强被挂掉的年前拒掉了实习公司的转正offer，开始准备春招现在想想自己的实习和校招的offer都异常的顺利，他们流程非常简洁，而且薪资也都算可以不合适的工作实在太多了，我经历好多次一个月甚至更久之后才发起下一面的通知，然后面完秒挂哈哈哈虽然现在这个工作和自己一开始预想的差不少，不过总要有取舍，胜在稳定一点，不需要经常换工作，现在大环境确实也不好接到线下复试通知的时候，由于公司离学校20多公里，做地铁有一个半小时，当时我考虑了好久不想去，最后还是决定浪费一天，也是想着给自己增加一点终面的经验我复试见了我的直系领导和大领导，感觉他们性格都不错，挺好说话而且把薪资定到了我的理想薪资的下限，我也算满意了我决定开始好好享受人生了，刚才来实验室的路上开了好多花，我也该停下来去仔细看看是什么花，去告诉关心我的朋友我的喜讯之前实习公司的同事一直找我吃饭，但是我的状态真的很差，我晚上失眠到三四点，第二天还有好多面试笔试测评，论文欠的债也越来越多，我真的没有心情去和她吃饭。我内心一边痛苦一边愧疚，好在前几天她给我发消息，发了好长，说她做梦梦到我找到工作了，让我有好消息一定要告诉她，说她也碰到了和我之前一样的境遇，她想我之前一定也是这么痛苦😭找工作的过程我真的失去太多东西了我妈妈也说我从小不管干什么一直是顺顺利利的，没想到找工作这么难。也是因为我从小一直太顺利了，导致我觉得我找工作也是那么顺利，所以一开始把太多时间放在对未来的幻想上，而不是去踏实的准备面试上了。去年冬天我经常和我妈妈说我工作不顺利，妈妈说她因为我晚上愁的整宿睡不着😭，我从此不敢和我妈说我不顺利的事情了😭hr说周一给我发offer，我妈妈说让我签offer后给我姥姥打个电话，说我姥姥天天在家里给我拜佛让我找个好工作哈哈哈哈哈过年的时候有人欠我家钱，我说了好多遍赶紧要回来。我妈很生气，我弟弟悄悄的和我说，不是不想要回来，只是急也没用，就像我没找到工作，别人说多了我肯定会烦，所以他们都没催过我，我一下子就明白😭拜托赶紧做完毕设，我要出去赏春🌸