2025届SHEIN秋招NTARnNW

背景：目标院校25届无经验，参加26考研初试发挥不理想，从其他平台刷到了鱼丸，私聊投递了简历。相关专业无实习经历，最擅长的是Python，项目也是Python的，在校期间和考研期间学过C和C++。机考：因为很久没接触过代码题，花了一段时间熟悉和练习，主刷leetcode的hot100，刷了少量牛客华为题库的题目，从投递到参加考试大概用时是2周多一点。运气比较好，机考难度并没有想象中那么大，第一题考的数，第二题考队列，最后一题感觉比较新颖，题目内容是产品模块算法校验。前两题都AC了，最后一题过了一半，实在懒得调了就交卷了。综测：选择了安静的环境，刚好是心情比较愉悦的时候做的，题目确实比较多，不注...

学java第六天，效率太慢了把游戏删了我再玩是sb

1. 自我介绍2. 项目拷打，重点说训练目标、数据构造和效果闭环3. SFT 的损失函数怎么计算，如果样本长度差异很大要注意什么SFT 本质上还是标准的 next-token prediction，常见就是对目标输出 token 做交叉熵损失。对于指令微调来说，通常不会对整个输入输出序列都算 loss，而是只对 assistant 部分或者需要学习的 target 部分做 mask。这样模型重点学习回答分布，而不是把用户输入再复述一遍。样本长度差异很大时，最需要注意的是 loss 的归一化方式。如果直接对 batch 求和，长样本会天然占更大权重，训练会向长回答风格偏移。更稳的做法通常是按有效...