shein一面加百度二面

百度日常实习面试经验分享 | 智能云数据平台部📋 面试概览岗位：日常实习部门：百度智能云 - 数据平台部流程：一面 → 二面 → HR通知（一天内完成）结果：✅ 通过体验 ：面试官很nice，流程高效🎤 一面（约60分钟）项目深挖（约40分钟）简历上的项目问得很细，每个点都会追问：原理是什么？有没有考虑过其他方案？为什么选这个方案？💡 建议：对自己的项目要非常熟悉，每个技术选型都要有理由。八股文CSS相关display:none vs visibility:hidden标准盒模型 vs 怪异盒模型什么是 BFC两栏布局的实现JavaScript基础基本数据类型 & 引用类型ES6 引入的新类型Map vs Set 的区别Map vs Object 的区别Symbol 的作用⚠️ 踩坑记录：Map和Set的区别我说成了"允许重复"，面试官追问是什么重复，我发现说错了赶紧改口。大家要注意：Map是键值对，键唯一；Set是值集合，值唯一。React相关用过的Hooks有哪些useRef 的作用useMemo 的使用场景Hooks 的作用useContext 的作用工程化模块化规范及区别CommonJS vs ES ModuleAI相关问题实习中如何使用AI？提到了 Skills 和平时使用的技能个人网站搭建的 Agent 项目大概讲了搭建流程反问环节问了团队技术栈、实习生培养机制等。🎤 二面紧张到忘记录音了，只能回忆一些碎片项目深挖依旧是项目拷打面试官超级好，还给我的项目提了一些改进建议！八股文type vs interfaceES模块相关问题React 什么时候不用 useCallback/useMemoAI深度问题用AI做了些什么Agent Function Calling 的作用开放题：Agent更需要MCP还是Skills？灵魂反问因为感觉八股回答得不太好，所以问了："我的简历和面试有什么需要改进的？"结果面试官反问我："你觉得在当下的时代，基础更重要还是对AI的把握？"面试官的反馈"你的简历可能不太好，但是能力很不错，要是你能来公司会给你回答你刚刚的问题。"✅ 面试结果很快就收到了HR的电话通知：通过了！整体来讲：✅ 流程很快✅ 过程体验很好✅ 虽然是日常实习但感觉很好🏢 关于部门百度智能云 - 数据平台部有了解的uu可以说一下这个部门怎么样嘛～

📍面试公司：百度外包💻面试岗位：golang❓面试问题：个人介绍Redis类型以及各自的使用场景除了redis还用没用过其他的消息队列，平常怎么用的MySQL5和8有什么区别SQL调优经验AI了解过MCP吗Skills有没有了解过几道基本的coding题目二面：个人介绍redis和mysql的常规八股quickSort

阿里妈妈、阿里云、淘天……有开了的吗？我记得往年3月初就开了，今年怎么还没动静？难道我错过了？救救孩子！

1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...