1. 请做一个简短的自我介绍2. 在你的项目里，挑一个技术难度大点介绍一下3. 你平时工作中用过哪些 AI 编程工具4. 对 Python 掌握如何？在你的实际使用里主要承担什么角色5. 对协程了解吗如果面试官保留“协程”这个点，其实完全可以只从 Python 角度展开。你可以说协程适合 I/O 密集场景，比如异步调用多个外部工具、并发请求检索服务、批量处理模型请求、流式返回等。协程不是让 CPU 计算变快，而是提高等待 I/O 时的资源利用率。在 Agent 场景里，协程比较适合做并发检索、多工具并发探测、异步日志上报、流式 token 处理这些事情。如果继续深入，可以提一下 asyncio...

目前0大厂面试睡觉前看了会八股还有牛客感觉自己太菜了一不小心熬穿了，天都亮了

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力

一、核心项目深挖请详细介绍一下实习项目，包括项目背景、你的核心职责、落地成果。请讲一下系统的完整优化过程，包括根因定位、解决方案和最终效果。请详细介绍项目里的Memory复用机制，包括设计初衷、核心实现、存储与管理方案。你为什么选择主从多Agent架构？对比其他架构做了哪些选型取舍？这个项目目前还有哪些技术瓶颈？后续的迭代优化方向是什么？你了解哪些主流的Agent架构？请讲一下ReAct、Self-Discovery、Plan-and-Execute等架构的核心原理与适用场景。二、RAG项目深挖（电商智能导购项目）请详细介绍一下这个电商RAG智能导购项目，包括核心功能、完整实现链路、落地效果。...