亚马逊笔试

1 注册中心不可用了微服务之间还能相互调用吗2 rpc调用过程3 看你用了redis和es，为什么用了多个缓存组件4 redis单线程效率为什么快5 redis有哪些数据结构6 使用redis集群的话，数据分区过程是什么样7 es的分词过程有了解吗8 MongoDB和mysql实用场景区别，优缺点9 mysql的acid如何实现10 事务隔离级别的读已提交和可重复读怎么实现11 mysql的索引的建立选择和依据12 你去建立索引要考量的因素有哪些13 mysql适合范围查询吗14 tcp怎么解决数据损坏丢包乱序问题15 算法：反转链表

鼠鼠第一次投大厂面试,写面经攒人品:1. 个人介绍(2min)2. 挖项目(我跟后端相关的项目似乎只有抖音商城(字节跳动青训营),他一直挖我这个项目)3. 服务是怎么被发现的?(微服务)4. 假如你这个服务要更新,要更平滑,不让用户感到延迟,你会怎么做?- 维护两套环境（蓝：当前生产环境；绿：新版本环境）。- 新版本在绿环境测试通过后，切换流量到绿环境，蓝环境作为回滚备用。- 优点：零停机，用户无感知切换。5. 你输入一个url的处理过程6. 然后就开始写题了,面试官直接口述,输入一个数字,输出下一个最小的比这个数大的数字(重新排列)leetcode类似的题目是:[556. 下一个更大元素 III](******************************************************)这道题手撕还是相当紧张的,给我撕出来了7. 数据库事务是什么8. mvcc是什么,怎么实现的?9. 场景题,给你一个番茄小说的书,有十万订阅,如何快而准确的通知到所有订阅的人更新了(这里要求你去用具体的实现)我这里寄了,后面复盘的时候,应该是使用feed流,这个是用ai写的答案:- 推模式 (Fanout-On-Write/Writes)：- **操作时机：** 当关键事件（如新章节发布）发生时**立即**执行。- **目标用户：** **核心活跃粉丝（数量相对较小）**。- **动作：** 将事件**直接写入**这些目标粉丝的个人 **收件箱（Inbox Feed）**（一个按时间排序的数据存储）。用户访问自己的 Feed 流时，直接从这个收件箱拉取即可，延迟极低。- 拉模式 (Fanout-On-Read)：- **操作时机：** 当用户主动请求访问 Feed 流时执行。- **目标用户：** **非核心粉丝（长尾粉丝，数量大）** 或 触发推模式的粉丝，在访问 Feed 时可能需要拉取更长时间范围内的数据。- **动作：** 后端服务在用户请求时，**实时聚合**用户所关注对象（收藏的书籍）的 **发件箱（Outbox Feed）** 数据（包含所有发布事件），按时间排序后返回给用户。这需要访问多个发件箱（每个收藏的书一本）并聚合。- **「推拉结合」的关键：** **合理区分「核心粉丝」与「长尾粉丝」**，只对核心粉丝进行实时写入。**关键组件与流程详解：**1. **事件源 (Event Source)：**- **新章节发布：** 最核心的事件源。携带 `bookId`, `chapterId`, `publishTimestamp`。- **粉丝关系变更：** 用户收藏 (`favor`) 或取消收藏 (`unfavor`) 一本书。携带 `userId`, `bookId`, `action`, `timestamp`。2. **事件总线 (Event Bus)：**- 使用高吞吐、可靠的消息队列如 Kafka/Pulsar。接收上述事件并进行持久化，供下游消费者订阅。后面是就是针对十万用户的进行**精准界定“核心活跃粉丝” (`HotFanCache`)：**,查询优化,**高性能存储与分片：**10. 反问,问了业务是什么,技术栈是什么,然后和面试官聊的蛮开心的,面试官夸了基础好,知道稳了10min之后,hr通知2面.1面成功.

笔试32进5，选择题考了java基础，jvm，锁，大题考了重载重写，final关键字的三个作用，设计一个线程安全的计数器类，使用callable和future异步线程。不算太难，过了。紧接着是面试（第一次线下面还是蛮紧张的），问的都蛮难的，红黑树底层原理，怎么排查内存泄露，垃圾回收几种算法，可达性分析，GC Root对象，数据库三大范式，ArrayList和LinkedList底层。熟悉的框架，redis，mq也是一个没问。问的基本是一知半解，意料之中也是挂了带着0国奖，0实习，0对象，0论文暑假回家沉淀，草率结束大二生活​

秋招是应届生求职的黄金期，竞争激烈但机会也多。想要高效备战，必须 提前规划、精准准备、主动出击。以下是分阶段攻略，帮你稳扎稳打拿下offer：一、前期准备（6-8月）1. 明确目标行业选择：结合专业/兴趣/前景（如互联网、金融、快消、国企等），多和学长学姐聊真实工作状态。岗位匹配：技术岗（编程/算法）、非技术岗（运营/市场/管培生）所需技能差异大，切忌海投。举个栗子：想投互联网产品经理，就优先刷《俞军产品方法论》，而不是盲目学Python。2. 简历打磨STAR法则写经历：“通过分析用户行为数据（S），搭建XX模型（T），实现次日留存率提升15%（A），获得公司创新奖（R）”量化结果：用“提升30%”“节省20天”代替“负责”“参与”。一页原则：非技术岗重点写实习/项目，技术岗突出竞赛/代码仓库。3. 技能补缺技术岗：LeetCode刷300+题（重点高频题）、熟悉Git/SQL，项目复盘。非技术岗：学基础数据分析（Excel+SQL）、练Case分析（推荐《Case in Point》）。通用技能：PPT制作（学会用MECE框架）、职场英语（至少能读懂英文邮件）。二、秋招实战（8-10月）1. 信息搜集渠道：公司官网/公众号、牛客网、应届生论坛、校内就业网。时间表：大厂7月就开提前批（如腾讯“犀牛鸟计划”），国企9月后密集启动。内推：找学长/领英/知乎私信求推荐（话术：“您好，我对贵司XX岗位很感兴趣，能否请您帮忙看看简历？”）。2. 笔试/面试笔试：行测：练公务员题库（图形推理、数字规律）。游戏化测评：如宝洁管道题、四大情景判断。群面：角色选择：不做无脑Leader，计时员/总结者更容易出彩。话术模板：“我建议用XX框架，大家觉得可以补充吗？”单面：高频问题：“你的职业规划是什么？”→ 结合自己对岗位的理解回答，“你的缺点？”→ 说真实但可改进的点（如“有时追求完美导致加班”）。3. 心态管理投递量：50-100份是常态，被拒后立刻复盘（录音回听哪里卡壳）。备选方案：主攻大厂同时，投2-3家保底公司（如银行/国企）。三、收尾阶段（10-12月）1. Offer对比关键维度：薪资（注意税前/年终奖）、城市落户政策、晋升体系（有无管培轮岗）。避坑：签三方前问清违约金、试用期时长。2. 反向背调看准网查加班文化，问HR：“团队最近半年离职率如何？”私下联系在职员工（话术：“想请教下您日常的工作节奏？”）。3. 过渡期补技能：考PMP（项目管理）、学Tableau为入职做准备。实习：如果拿到offer但入职晚，可申请短期实习熟悉业务。四、血泪经验不要等！ 很多同学9月才开始准备，错过7-8月提前批（hc多、竞争少）。差异化：所有人都说“学习能力强”，不如讲“3天学会PS做出2000赞海报”。细节控：视频面试时摄像头要对准眼睛，背后打光，别让面试官看你鼻孔。秋招是场信息战+体力战，每天固定2小时投递+复盘。最痛苦的时候，往往是离offer最近的时候，坚持住！