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腾讯云智内推保姆式查进度
04-15 16:22
西安健康工程职业学院 后端
发布于陕西
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oi 快来吧那就,氛围好还不卷,有内推
快来吧那就,氛围好还不卷,有内推
#我与云智#
#腾讯云智研发2025实习生招聘#
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04-16 12:16
喜马拉雅_前端实习生(实习员工)
腾讯云智 一面 45min
个人介绍讲讲自己的实习经历/个人项目了解状态管理吗webpack打包流程、配置webpack懒加载前端性能优化懒加载了解AI吗浏览器缓存设计模式算法:提取url参数 反问面试官看起来很冷淡不知道是不是面试官性格原因还是KPI
查看9道真题和解析
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04-16 23:55
文远知行_HRBP(准入职员工)
文远知行内推
自动驾驶方向(超详细真题+复盘)🔥 个人背景:985本硕,一段自动驾驶相关实习,刚走完文远知行算法岗(感知方向)的全流程,热乎的面经分享!📌 面试流程概览笔试:4道编程题(中等难度,动态规划+图遍历为主)。技术一面:代码手撕 + 项目深挖(50分钟)。技术二面:数学题 + 场景设计题(40分钟)。技术三面(总监面):技术视野 + 业务理解(30分钟)。HR面:常规问题(薪资/职业规划)。全程周期:约3周(中间有等美国面试官时差协调)。💻 技术面真题回忆1. 手撕代码题题目1:零钱兑换变种题干:给定硬币面额数组和总金额,求恰好凑成金额的最少硬币数,若无法凑出返回-1。Follow-up:如果要求输出所有可能的组合,如何优化空间?坑点:面试官追问了滚动数组优化和剪枝策略。题目2:线段交点算法题干:给定二维平面上两条线段(由端点坐标表示),判断是否相交,若相交返回交点坐标。边界情况:线段平行但不重合、端点重合、浮点数精度处理。解法:参数方程法,注意分母为0的情况!题目3(系统设计):实现 shared_ptr 的引用计数要求:线程安全、支持拷贝构造和赋值操作。考点:RAII思想、锁的使用(面试官让对比mutex和atomic的性能差异)。2. 项目深挖问题问题1:你在点云处理项目中提到的循环推断问题是什么?如何解决?答:详细解释了OD(目标检测)与跟踪模块的相互依赖导致误差累积,最后引入卡尔曼滤波的先验估计做修正。追问:为什么不用粒子滤波?对比过效果吗?问题2:激光雷达与相机的时间戳不同步,会导致哪些问题?你们怎么做的同步?答:提到了硬件触发同步+软件插值法,面试官让手写伪代码描述插值逻辑。3. 场景设计题题目:设计一个停车场车辆调度系统,支持实时路径规划(车辆从入口到车位的最优路径)。要求:如何表示停车场地图?如何处理动态障碍物(如行人)?路径最优的定义(时间最短 vs 转向最少)?我的思路:用栅格地图+A算法,动态障碍物用局部重规划(D Lite),面试官让分析时间复杂度。🚀 备考建议(血泪总结)刷题重点:力扣动态规划(背包问题)、几何计算题(线段/矩形相交)、系统设计(智能指针/线程池)。项目复盘:务必理清项目的技术链条(输入-处理-输出-优化)。准备1-2个失败案例,说明如何定位和解决问题(面试官超爱问这个!)。自动驾驶知识:必看文远知行的技术文章(如多传感器融合方案)。了解行业竞对方案(如Waymo、Cruise的路径规划特点)。💡 最后的小吐槽三面总监疯狂追问:“如果特斯拉FSD和我们的方案在十字路口相遇,谁的决策更优?为什么?”HR面被压力测试:“如果给你发offer,你会多快离职当前实习?”(差点没接住😅)欢迎讨论! 大家有面过文远或其他自动驾驶公司的吗?求分享经验~✨✨现在文远知行还在招实习!最后附上学长给的内推码以及内推链接,可以更快筛选简历 !✨内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DSvUVMDa#/jobs【内推码】DSvUVMDa
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04-16 19:02
哈尔滨工业大学 产品经理
面试官:Langchain是什么?与Agent区别
LangChain 是一个开源框架,旨在帮助开发者更高效地构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序。其核心思想是通过模块化设计,将语言模型与外部工具、数据源和流程连接起来,从而扩展模型的能力并支持复杂任务的自动化。一、LangChain 的核心概念与功能1. 模块化架构LangChain 提供了六大核心组件,开发者可以像“乐高积木”一样灵活组合这些模块,构建定制化应用。例如:- Models:集成多种语言模型(如 GPT-4)和文本嵌入模型。- Prompts:通过模板管理提示词,优化模型输出质量。- Indexes:支持文档加载、分割、向量存储和检索,增强模型对结构化数据的处理能力。- Memory:维护对话历史或上下文信息,确保交互的连贯性。- Chains:将多个模块串联为固定流程(如问答链、摘要链)。- Agents:动态选择工具执行任务(后文详述)。2. 实际应用场景LangChain 被广泛用于构建智能问答系统、自动化客服、文档分析工具等。例如,一个旅行顾问机器人可通过 LangChain 整合实时天气 API 和航班数据库,提供动态建议。二、Agent 的定义与作用Agent 是 LangChain 中的一个核心组件,其本质是“动态决策引擎”,利用语言模型的推理能力选择工具并执行任务。特点包括:1. 动态流程控制Agent 根据问题类型和上下文选择工具,例如先调用搜索引擎获取信息,再通过数据库检索补充细节,形成多步骤推理(如 ReAct 范式)。2. 工具集成支持内置工具(如 Google 搜索、Wikipedia)和自定义工具(如调用内部 API),通过tool快速注册功能函数。3. 适用场景适用于需要灵活决策的复杂任务,例如多条件数据分析、动态旅行规划等。
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04-16 10:26
重庆邮电大学 Java
腾讯云智实习,有没有base重庆的友友
腾讯云智实习,有没有base重庆的友友
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04-16 22:53
重庆邮电大学 Web前端
想找个实习
26届毕业,没有实习经历,想找个大厂的暑期实习确实好难,想问问佬们,走日常实习,拿个大厂的实习经历战秋招行不行呀。
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氛围好不卷是真的吗
接好运
沾沾喜气
内推机会多不多
mark一下公司名字
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