我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

概述 面向对象，脚本语言，解释形语言，边解析边执行 动态类型，垃圾回收语法规范 锁进等价{}，不要行尾; 行尾不要出现空格，基础语法 入口方法： if __name__=='__main__': 数据类型： int 整型，任意大小，包括负数，可以用下划线类似,使用， float 浮点型，有精度问题，使用decimal解决 bool 波尔类型，True，False，bool是int的子类，True实际值1，False实际值0，可以和数字直接相加减 == 值相等 is 是否是同一个对象 字符串类型 可以''，也可以""，"asd'345'ghj"，可以乘法，...