硕士搞cv就是纯小丑

一言蔽之，我作为不适配计算机路径的错位者，几经探寻出路却屡屡受挫，重回原点。如果你有兴趣可以看看文字，让你听到不一样的声音。互联网/计算机有着既定的发展路径，幸存者偏差下适配者的声音被不断放大，而我是那个被淘汰的错位者。我的背景是中下211本+港三硕，均是科班。原先准备不足+疫情放开感染而考研失利，中间空档过一年。最开始的时候选择计算机专业，Java后端开发方向，是因为喜欢其对真实世界的建模方式，即用理性逻辑化的代码导向手段解释世界。但是随着本科课程推进，我愈发认识到高校教育的弊端，随着校园招聘开展，我更清楚社会想到的是“技术专精”型螺丝钉。我是个非典型的理工男，“技术专精”在我身上绝不适用，“杂而不精”更适合形容我。我对文史哲的兴趣颇深，对社会/心理/哲学等话题都能侃侃而谈，而且文字撰写、语言表达能力都算在身边人比较脱颖而出的那种。我称不上是什么能人，但我自认为学习能力不算差，更多时候就是单纯对互联网/计算机的考察内容（算法/八股/技术等）完全提不起动力去学习。我享受建设的过程，工程化的搭建，逻辑化的表达。但我并没有对技术的热爱，也欠缺数理计算能力。我更多时候是视作工具，表层应用，需求导向。我在硕士的很长一段时间里，一直在寻求出路。后端开发/数据开发/数据分析/金融量化/产品经理/管培/解决方案顾问/技术支持都有去了解，但发现要么能力不够（比如AI架构开发和金融量化做不来），要么剩余时间根本不足以裸转向，尤其像产品经理和管培生，两手空空的我在经历和学历根本竞争不过，基本简历挂，连机会都不会有。不得已，只能重回老本后端，但秋招已经开始了，基本上简历筛选能过，但笔试频繁考察算法，我大厂笔试基本必挂。面试不断挖掘深度，我也答不上来。项目不涉及企业场景，似乎面试根本没有兴趣询问。原先认为保底的中厂，没想到一面就挂。反问环节面试官说“结果要看看其他人”，我的理解大概就是我仅有表层认识（又或者不老实背八股），而且估计还有空档减分因素，在横向对比后大概率挂。我认为“技术为核，通识为边”是长期来看适合我的路径，我很适合积累跨越技术周期的综合通识能力。但是短期来看，社会要求你必须专精化锚定，我连入口都进不去。真的会很羡慕那些本就热爱技术的适配者，又或者单纯不反感但能力达标的吃饭人。然而，我是关注人文社科的错位者。我的出路在哪里呢？迷茫与自责，每天都活在没工作的恐惧之中。现在怕是国企/银行都不收留我，这两年似乎银行大幅度缩招，不像疫情之时上有指标承担就业缺口。

**************************************最近帮团队看秋招简历，发现今年 AI 产品的岗位需求非常多，今天就结合各大厂的招聘需求，跟大家聊聊今年 AI 产品岗的异同点，以及你们能抓住的机会和要面对的挑战。一、相似的是强调AI技术与业务的结合不管是阿里、字节还是腾讯，今年 AI 产品岗的底层要求高度一致，这些是你必须提前准备的硬基础：1. 对 AI 技术有基础认知，不用当专家但要能沟通所有岗位都要求你懂点核心 AI 技术。比如大模型能做什么、RAG（检索增强生成）怎么帮 AI 少瞎编、怎么处理 AI 的常见问题（比如回答不准、数据有偏差）。在跟研发沟通时，能说清...

我主要实现了对话，对话历史，流式输出，rag知识库多格式文件上传存储，存储提示词入库。mcp调用。感觉agent项目核心就是个对话和调mcp接口。不知道怎么写简历上

招行一面 最破防的一集以往每场面试都是问实习比较多问实习我就朗诵问我八股我真顶不住，还深挖项目给我挖破防了还专门问spring情绪稳定面试真的是赌运气赌面试官，我真是纯赌狗