985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗，目前还没有面试经验，项目做的很水，还没开始背八股😅

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

1.个人情况介绍，以及AI大模型如何融入个人实践，日常如何使用2.具体说明AI工具如何解决你的开发提效，问题排查，边界测试3.栈和队列的区别，以及各自使用场景4.递归算法和任务调度场景分别使用栈还是队列5.栈和队列在底层实现上数据结构和内存管理上有什么区别6.谈谈java三大特性，封装，继承，多态，以及他们的实际开发应用7.追问封装在实际过程中如何保证安全性和可维护性，要求结合具体场景说明8.追问某个类的封装导致频繁的调用get和set导致性能问题，引发额外的开销，如何优化设计9.什么是缓存穿透，以及造成他的问题是什么，如何解决10.布隆过滤器解决缓存穿透可能存在误判，会对我们的系统产生什么影...