AI 有时候真的会“睁眼说瞎话”。它生成的信息看起来很自信、条理清楚，但不一定真实或准确。这并非故意，而是模型根据已有数据和概率生成回答，所以可能出现错误或夸大。使用 AI 时，我们需要带着批判性思维，善于验证关键内容，而不是全盘信任。合理利用它的辅助能力，同时保留判断力，才能真正发挥 AI 的价值。

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

1. Python 中 is 和 == 的区别是什么？答案：== 比较值是否相等is 比较是否是同一个对象（身份/内存地址）代码： a = [1, 2] b = [1, 2] c = a print(a == b) # True print(a is b) # False print(a is c) # True 2. *args 和 **kwargs 的作用是什么？答案：*args：接收任意数量位置参数（元组）**kwargs：接收任意数量关键字参数（字典）代码： def demo(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) demo(1, 2, ...