鹅子

1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...

3月27号进行的HR面，然后48h后链接消失了。已加HR微信和上传云证。HR跟我说 要与业务侧进行一个合议。

研二下 找实习 boss全都已读不回有无大手子指点下 随便喷🫤感觉没时间了 面临以下选项：1.  三战java 本科做过几个项目 现在全忘了2. 速通golang 还是感觉不好找3. 测试启动 测开也是开发…花了太多时间在导师的idea上 后悔ing😭

1. 详细讲讲你项目中使用Redis的场景，如何保证Redis和数据库的数据一致性？回答：项目中Redis主要用于缓存热点数据、分布式锁、验证码存储等。保证数据一致性的方案有：Cache Aside模式（读时先查缓存，缓存不存在查数据库并写入缓存；写时先更新数据库，再删除缓存）、延迟双删（更新数据库后删除缓存，短暂延迟后再次删除缓存）、订阅MySQL binlog异步更新缓存。对于分布式锁，使用Redisson客户端的RedLock算法实现。2. 项目中使用RabbitMQ的作用是什么？为什么选择RabbitMQ而不是其他消息队列？回答：项目中RabbitMQ主要用于异步处理、流量削峰、系统解...