上海大模型团队校招急招！

背景港理菜博，本科南科大。3A，但是全是ai水印文章，投的阿里云云安全产品与效率提升，下午面晚上凉。一开始就是自我介绍，一开始讲了一下三篇工作大致是做了什么。介绍思路主要是重讲工程技术，轻讲创新思路，第一篇讲完创新点以后，重点讲了下涉及到的技术：GAT，autoencoder，cuda加速网络算子（网络提速），卷积reformulation（显存优化）的技术。剩下两篇直接被打断表示希望只讲下创新点。Q1:这些paper你自己做了多少，参与多少。A1: 虽然paper挂了很多人，但是全是我自己做的，从文献调研到算法到工程实现。Q2: 观察到你的经历全是水印，我们组是做安全分析的，你未来的打算是做什么方向？A2: 未来不打算延续做水印，因为发现比较冷门，我自己出来实习也是在思考未来要做什么。Q3: 你出来实习做的什么？A3: （skipped）Q4: 我觉得你做的东西还是很扎实的，有考虑过投普通校招吗？A4: 可以，请问阿里星一般招什么样的人？面试官：一般都是技术专家，p7（言外之意我not qualified）Q5: 对多模态大模型，yolo，clip的涉及A5: 仅仅是用过clip，三者的代码都没有看过。反问环节。面试结束总时长34min。

本人入职数月，在ai infra上比起入职前有了一定的了解，现在分享一下回馈牛客上的大伙😙：薪酬方面：对于ai infra，大部分还是属于开发类，比不过算法，但在开发里算高的。要求方面：感觉这方向属于是要求比较高的了，从学历上来说这方向很多都是清华上交的人在做（感觉是因为mooncake，sglang），但找工作的话学历不绝对；从卷度上来说真得挺卷的，ai发展日新月异，作为底层的基础设施需要支持不同的场景；做ai infra的人越来越多，内部外部都会存在压力。工作内容方面：从外层的最佳实践，到整个的系统优化，到某一个模块的优化，到学术上的贡献，到算子适配设计......学习推荐：作为学生，如果实验室没有卡可以用的话，最好学习开源推理框架，而且对大模型要比较了解，要不断跟进业界开源模型，了解模型最新的改进，比如deepseek的mla，了解不同的系统设计，比如pd分离；如果有卡可以用的话最好自己部署一下不同的模型，并且往最佳实践上靠一下，验证不同算法改进的优势与劣势。若有其他疑惑可直接私我😊，不定时解答一波（图文无关😋）

pub1a2b，双9硕投redstar，有对口实习经历但是还是秒挂😅有没有小红书内部的友友了解这个的bar在哪呀😤

校招投啥岗位呀 有没有大佬指路下