果果牛遇见果果羊我是一名普通家庭都算不上的小牛，高考结束得知家中有一笔负债，上大学的学费都是助学贷款支付的。彼时，我在高考的时候体重已经飙升到98kg。大一一次偶然的英语课分组，我和ta分到了一组里，由于往日种种，ta和ta的舍友在班级掀起了一阵互相拍丑照制作表情包，在班级群里玩的风潮。（好怀念这种感觉，大学不似大学，班里大部分同学跟高中一样互相玩耍）而我是一个慢热小牛，在互相熟悉玩耍过程中，渐渐喜欢上ta。后来，国庆假期回来，有体测以及校园跑，我都跟着ta和ta舍友一起，就是那种为了你，我加遍了全班女孩的剧情。在11月底ta去参加在新校区举办的舞蹈比赛，只有一个观众名额，ta邀请我去看。（t...

菜菜，救救，帮帮😭😭😭   

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

在求职竞争白热化的当下，缺乏一份亮眼的大厂实习经历，似乎已经被许多人视为简历上的“硬伤”。但一批不走寻常路的求职者正在证明：找到并打造属于自己的“硬通货”，零实习背景同样可以敲开理想公司的大门。01 认知颠覆：大厂究竟在寻找什么样的人？大厂招聘的核心逻辑，往往被实习生头衔所掩盖。一位头部互联网公司的技术面试官透露：“我们不是在寻找‘实习经历收集者’，而是在寻找能创造性解决问题、有扎实沉淀和成长潜力的未来同事。”一份光鲜的实习经历只是能力的一种证明形式，而非能力本身。当缺乏这种形式时，关键在于能否提供其他同样有说服力的证明。那些零实习却成功入职的求职者，往往精准把握了招聘的本质——他们通过其他途...