1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

   😅? 

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

一面：自我介绍拷打项目项目1 MongoDB相对于MySQL的优势 RAG流程 如果提问的与知识库不相关怎么办 市面上成熟的聊天记录的管理方案项目2 session共享的问题 优惠券秒杀的流程 Lua脚本里干了什么八股 redis中zset的底层 zset插入和查询的时间复杂度 redis为什么快 redis io多路复用如何实现 redis的性能瓶颈在哪里：面试官让在内存、cpu、网络io中选 MySQL中的索引实现 B+树比B树好在哪里？为什么B+树更矮 事务隔离级别 mysql的默认级别 可重复读是如何实现的：回答了读视图，面试官纠正说了读视图的专业名词 HTTPS和HTTP的区别 加密...