特斯拉数据开发技术面

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

一面（45min）MapReduce的实现；Raft怎么实现的一致性，如果Leader还没返回客户端请求就崩了会发生什么；怎么判断代码实现是否正确为什么要用LRU-K作为页面驱逐算法，实际场景应该用什么，操作系统中有类似的情况吗STL的map和unordered_map的区别；红黑树和其他树有什么区别；哈希冲突怎么解决，如果某个桶退化成了链，不rehash怎么重构算法题：旋转链表，除了翻转，还有没有别的办法（头尾相连）HTTP的长连接是什么，TCP里有类似的机制吗，底层怎么实现协程；操作系统线程切换需要进行用户态到内核态切换吗二面（50min）2024-05-06 15:00选一个项目来讲下实...

饿了么暑实数据研发工程师-数据科学方向一面技术面：1.工作中遇到的难点2.数仓分层3.数仓建模4.对数据科学的理解5.sql开窗函数6.链表和数组区别 链表具体应用7.python用什么库 什么场景用到这些库 散点图用什么函数以及有什么用二面业务面：1.拷打项目2.身边朋友的评价 自己的优劣势3.业务题。。。面试官说我的业务sense太稚嫩 数科对业务理解要求还是比较高的4.职业规划 感觉前面聊崩了 这个其实提前准备了但是没说就随便说了两句😥蒽 其实面试官都挺好的 感觉学到很多 二面面试官还一直劝我考虑要不要继续深造到底是谁在拿暑期实习的offer请问。。。。。尊嘟不想面了

一、前言 首先，面试官很和蔼，甚至我感觉和蔼过头了——他戴着牙套，长得很像我的有个高中同学，讲话也软绵绵的，不过听得出来是非常有实力的。 其次，面试环境非常嘈杂，各种噪音不绝于耳，怀疑是在一个办公室里面面试的，我甚至有时候听不清面试官在讲什么。 最后，面试官感觉是优点刻意的想跳过我和他的交流过程，想尽快的让我进行八股吟唱。这点稍微有点令人忍俊不禁。 不过总之，还是有收获一些东西的。 二、题目列表 自我介绍。 从我的简历上面自己选了一个项目让我讲，并问了团队规模，Github 上怎么去协作一个项目。 你的这个专业为什么会让你接触到前端这个方向？你是怎么看待前端这个岗位的呢？ GE...