中望 图形算法 一面

当我们做深圳入户体检时，“尿常规”总是最不起眼的一项，很多人随意留取尿液，甚至直接跳过这项检查。殊不知，尿常规是反映肾脏和全身健康状况的"窗口"，而正确的留尿方法直接影响检查结果的准确性。为什么尿常规如此重要？尿液是血液经过肾脏过滤后形成的终末产物，它的成分变化可以反映泌尿系统及其他器官的生理和病理状态。尿常规检查不仅能发现肾脏疾病、尿路感染，还能提示糖尿病、肝胆疾病等问题。一次准确的尿常规检查，还能发现尚无症状的早期疾病。拿到尿常规报告单时看到有数字、有 “+”号大多数人往往是一头雾水！都说尿是肾脏的产物，尿常规有问题是不是意味着肾不好呢？其实没有这么简单今天我们就来详解...

bg双9，无实习，暑期时间学过java，有一定项目八股算法基础，秋招京东offer@黑皮白袜臭脚体育生

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...