忆往昔峥嵘岁月长

以前第一次实习，体会到公司的运行流程，因为是小厂，基本都是自己摸索，很多时候文档都不是更新到最新的版本，运行配置项目总是会报错，还得自己去解决问题，然后补充文档，当然mt会进行少量帮助，大多数情况下mt都不知道，因为mt也刚来不久，然后缺人才招实习生，现在有了 AI，landing 会比较好渡过！

柠檬微趣一面1.自我介绍2.hashmap底层原理，是否是线程安全的3.不安全应该使用什么4.currenthashmap原理，线程不安全的情况 这块一致追问 答的不太好5.多个线程写一个日志文件，怎么保证并发安全（不太会）6.jvm内存结构7.垃圾回收 怎么确定回收哪些垃圾8.多线程使用场景9.常见的gcroots10.网络分层结构11.tcp和udp区别12.tcp概念问了一大堆13.https了解吗 具体说一下 也是说了一大堆14.mysql索引15.b+树 为什么不用红黑树 b+树的查询效率 推导一下总结：一直问，不会就想，偶尔会给一个反馈，没问实习，没问项目，纯纯八股🍋【柠檬微趣2...

Java 作为后端主力语言很抗打，但想拓宽赛道，有两个方向可以试试。第一是云原生相关(Docker+K8s),之前实习部署项目，本地跑的好好的，到测试环境就各种依赖冲突，折腾了两天没搞定。后来学了Docker，把项目和依赖打包成镜像，一键部署，再也没踩过环境的坑。现在大厂后端岗位几乎都要求懂点云原生，哪怕只是基础的镜像打包、容器编排，面试时提一嘴都能加分。第二是AI工程化相关技能了。不用深钻算法，重点学怎么把AI 模型落地到业务里，比如用Python+LangChain个简单的代码文档生成脚本，或者对接大模型 API做个内部需求分析小工具。我之前用这个帮组里生成接口注释，节省了不少重复工作，带教还夸我会找提效方法，现在很多公司都在搞AI+业务，懂点工程化落地，比只会写CURD 的后端更有竞争力。不用贪多，先吃透一个方向，技能树慢慢点，比盲目跟风学一堆新技术更实在。

近日，中国电子正式发布《关于表彰中国电子2025年度科技创新奖获奖项目和获奖个人的决定》，中电金信“源启数字构建平台工具链平台项目”荣获科技进步奖（民口）二等奖。当前，以大模型为代表的生成式人工智能等技术快速发展，科技创新正以前所未有的力量，重塑经济社会的基本形态和生产方式。金融行业的数字化转型步入深水区，软件系统的复杂性日益攀升。中电金信基于对AI技术创新的持续探索，结合多年来在金融等行业重大工程中的实践经验，以及软件工程3.0的先进理念，形成了一套以“AI重塑软件工艺”为核心的解决思路，旨在帮助金融机构破解智能化转型瓶颈，实现研发效能的实质性跃升。此次获奖的“源启数字构建平台工具链平台项目...