求助,秋招0offer,春招有希望吗

bg:鼠鼠南邮自动化,绩点不高,在大三下学期心血来潮转入大模型应用开发,
秋招的时候觉得自己的竞争优势太小了,就把大部分精力放在了找实习上,正式offer面了几个被狠狠拷打,现在刚结束了一段实习,
有没有大佬能够指点一下我的简历,
如果我想春招上岸的话,还有那些能提升的地方#春招#
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你是我见过最帅的牛客男孩
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发布于 2025-12-18 11:59 浙江
哥们好好的南邮自动化多好 非要来碰瓷ai 不行转开发吧
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发布于 2025-12-14 20:10 北京
战邮
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发布于 01-06 00:32 吉林
学历不太够吧
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发布于 2025-12-25 17:53 北京
目前看实习经历和项目经历写的太简单了
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发布于 2025-12-20 11:41 上海
实习和校招简历正确格式应该是教育背景+实习+项目经历+个人评价 其中项目经历注意要体现业务 实习经历里面的业务更是要自圆其说 简历模板尽可能保持干净整洁 不要太花哨的
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发布于 2025-12-20 11:40 上海
我司考虑吗
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发布于 2025-12-19 22:35 广东
继续学习,慢慢沉淀,一定会上岸的
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发布于 2025-12-18 16:58 江西
项目ai程度有点基础,提示词就不要写上去了
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发布于 2025-12-18 10:53 浙江
不太好高
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发布于 2025-12-15 09:27 湖北

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最近高强度和ai对话的时候,尤其是进入心流状态后,脑子里思如泉涌,AI那边生成的也老快。但是这两个超级大脑直接的交互真的太慢了,还在那一点点敲键盘,感觉带宽真得升升级。我看油管上开屏广告也有这种产品,大多都是英语的语音转文字,中文效果后来我试了试Mac自带的语音转文字,说中文转出来之后我看的都不知所云,传给下游大模型直接语义坍缩。。。各大llm厂商对此也有些优化,他们在网页端加了个语音输入  但是在中文场景下,除了chatgpt的那个语音转文字,其他厂商的对中文识别率都挺低的,即便大模型有兜底,能根据上下文猜测你说的是啥意思,但还是容易发生语义坍缩而gpt的语音转文字也有局限,当你说话说过超过一分钟之后,就会因为说话的信息tokens过长或者网络波动,给你全部吞了,说了两分钟的话,还得重新说一遍,杏仁核小朋友就要闹了。当时这真是个折磨我好久好久的痛点。  我就在想,gpt的转录引擎是什么呢,中文优化怎么这么好,要不抽出来本地跑,连上剪切板当个小工具不行么,后来也确实vibecoding了一下:做了个基于OpenAI Whisper引擎的转录工具  做完后我试了试,Mac本地跑完一段语音转文字的时间,和去openai服务器走一圈再回来不相上下;而跑出来的文本准确率 甚至要比 chatgpt网页端的那个还要高  估计openai算力全堆给llm了,asr这种边缘业务算力分不到多少了哈哈哈  Whisper还提供了个CUDA加速,要是英伟达显卡,本地跑的速度还能在mac的速度之上快个四倍左右,还得是老黄  多亏现在llm兜底能力强,只要术语不错一半以上,都能根据上下文基本都能推断出来,语意不会崩。现在已经常驻后台当我小工具了哈哈哈哈。
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