拼多多推荐算法一面

1、自我介绍2、过往实习经历深挖3、其中的业务核心指标、后续的优化动作4、sql水平5、目前部门做的是us市场的电商直播推荐，你觉得对于我们现在 Team来说，哪些指标是最重要的以及需要持续关注的？（指标需要排序）6、我们现在发现这一周的整个us的电商直播的gma又比如说20%的下降，我现在把这个命题给到你，你会从哪些角度去做分析和诊断？7、如果我们从一个电商直播间就是这一个直播间的角度来说，你觉得哪些指标会比较重要？8、比如说我们现在想看直播间的gma你会从你可以大致说一下，如果要看gmv的话，你这个数据分析的漏斗会是怎么算？9、平台推荐直播间给用户的角度上，需要考虑哪些因素，需要排序？10、从平台角度量化去看，我们应该多发电商视频还是电商直播？11、现在我们发现 us电商直播会出现一些非常流量大，但是gmv为0的直播间，现在比如说你今天去看case的时候，就突然发现这样一个直播间你下一步会怎么做？12、然后你看到 Case的时候，你会怎么去评估它在大盘的影响面？13、反问

1.上来聊了个人情况，毕业压力大不大，能否提前到岗实习。然后面试官介绍了现在的部门业务。2.介绍实习，都比较基础，是很容易准备的细节，但是奈何过了太久，实在是想不起来了。3.项目问题(新闻推荐)为什么从LGBM换成MMoE了MMoE遇到跷跷板了吗你觉得为什么会遇到跷跷板有没有什么办法能解决跷跷板GBDT，xgboost，LGBM主要的区别是什么4.无手撕

1、自我介绍2、简历实习问答3、生男女孩概率问题4、接雨水（人生第一次面字节就出hard，哈人）

一面：1. C++ 和 SQL 怎么样？能手写还是只会用框架？2. 之前实习的时候，“Redis 里的 String 是怎么实现的？”3. 介绍一下你正在投稿的 CV 论文。PLCC 相关系数是怎么实现的？4. 聊聊推荐系统的链路，重点讲讲召回。（被深挖了）5. 项目为啥没用 UserCF？6. ItemCF 怎么结合热度？Swing 召回的公式是啥？7. 热度召回里，有没有考虑做个性化？8. 不同召回路径的量是怎么配比的？9. Word2Vec embedding 召回和 ItemCF 召回，结果有啥不一样？10. 算法题：连续子数组的最大和二面：1. 详细讲讲项目里召回方案的实现。2. L...