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03-18 19:21
南阳理工学院 Java
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2026.03.17 14:00到地点后给面试官打电话结果在开会,来面试的是这个公司的技术负责人自我介绍起手 介绍两个项目 自己负责的模块实现的功能 围绕项目流程和技术选型上问了不少数据库:问了事务 使用过的DBMS类型 集群数据库一致性保证 SQL调优怎么处理 有没有做过大数据的分库分表 选择使用的哪些中间件AI :问了平时怎么写提示词 国内国外的大模型用过哪些 怎么配token AI IDE使用过哪些 比较Agent: RAG和Agent的概念和实现原理 不会()MQ: RabbitMQ和Kafka的选型 怎么在服务器搭建 几种模式和组成 以及在代码中如何完整的构建场景: 如何实现一个大型...
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03-06 22:23
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门头沟学院 测试开发
忽然就收到了腾讯面试
忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会
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03-18 14:05
暨南大学 Java
27届鼠鼠没实习,暑期挂完了喵,要似了喵,简历求拷打喵!!!
如题,八股现在背了一半,hot在刷2遍了,但是好多忘了喵,现在打算边投遍复习了,简历还有要修改的吗?求狠狠拷打喵!!!!
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03-18 10:39
阿里巴巴_淘宝_前端
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淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11:代码生成 Agent 和普通代码补全(Copilot 式)的本质区别是什么?设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent,核心难点在哪?参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪,就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容,不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能,不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求("给这个项目加一个用户认证功能&...
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