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何人听我楚狂声
2020-08-20 17:33
字节跳动_抖音_后端开发工程师
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人生三大错觉
一面面试官对我印象很好
二面面试官对我印象很好
三面面试官对我印象很好
小声哔哔
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我一肚子火
字节跳动_今日头条_资深开发工程师
我们这挺缺人的,你有没有同学可以推荐一下,反手一个挂
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发布于 2020-08-21 11:12
猪猪也不容易
中国石化_技术部_计算机
我这儿是,聊的越欢,挂的越快
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发布于 2020-08-20 22:06
我不是小康
阿里巴巴_淘系平台营销工具_Java开发
过于真实
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发布于 2020-08-25 16:45
我家的狗不咬人
山东大学 运营
声哥NB
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发布于 2020-08-20 17:48
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-30 12:30
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求问大佬们,学成这样能开始找后端实习了吗
rbac系统是自己用ai搞的项目,然后spring微框架是照着网上写的项目,请问各位大佬们,这样的简历能找到实习吗?还是说再提升一下啥的,比如说多写一个项目
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数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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