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在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

投沟通了120家，给了12份简历，0面试，已经四天了，到底还有没有机会？还是现在岗位少，我听说寒假实习岗位挺多的，下面是简历，求大佬内推和指点，或者推荐一下哪个地方，或者公司好就业

rt，lz本人大二，之前在牛客上发了个为什么没大厂约面的帖子，后面被说是简历问题很大，听周围朋友建议我把项目经历删了，直接都换成实习经历，早上用latex写了个新的简历出来简历上稍微包装了下，因为购物车和营销补差这两块业务侧没提这个需求，但是我自己练手写了一点，也大概知道咋做在小厂安逸的环境待久了，其实11月和12月都没学到什么东西，这几天准备离职，等考完试沉淀一个寒假试试大厂。希望大家能对我多提点建议，不甚感激。

1. Qt的元对象系统（Meta-Object System）是什么？答案：定义Qt的核心特性之一提供对象间通信、运行时类型信息、动态属性系统基于标准C++扩展主要功能信号和槽机制属性系统（Q_PROPERTY）对象自省（introspection）动态调用方法（QMetaObject::invokeMethod）实现原理moc（Meta-Object Compiler）预处理生成额外的C++代码创建QMetaObject静态对象使用示例 class MyClass : public QObject { Q_OBJECT Q_PROPERTY(int value READ value WRIT...