华为武研所意向

5.10面的，面试官没开摄像头，也没算法题，30分钟一到直接结束（牛魔的）。一开始面试官就说时间比较紧。结果不用多说。。PSNR、SSIM还有LPIPS的区别对比学习核心它是什么两个数据集，它是两个分布，但这两个之间的这种相似度怎么去衡量？就比方说像那种生成类的，像那个干这种从噪声生成图片，生成图片的这种真实度我怎么去衡量？你这些损失函数对训练效果分别有什么影响（我菜，会的佬评论区教一下，我用的是Charbonnier loss，Codebook loss.Perceptual loss，Adversarial loss）SEB为什么不能用交叉注意力来替代场景题开始（没见过问这么多场景题的）：视频增强和超分怎么利用时序信息你是只给了我一个单帧的检测结果是吧，然后你比方说检测到了一个飞机，我想让你给我的这个结果是包含了这个飞机在这个视频里面的完整的运动轨迹。比如说他的位置什么的，这些想让你给我更多的信息，你应该怎么做？每一帧的结果我都要。（我随便扯。）最简单的方式，你就把每一帧的检测结果都给我，对吧但这肯定他不是一个track，他没有联系起来，而且他还有可能有漏检误检的情况，那这些情况怎么处理？无算法。#阿里##实习##算法##我的实习日记##我的实习求职记录##面经#

【项目名称】蚂蚁集团-研究型算法实习生-基于代码大模型的互联网数据价值发现【面向人员】在校硕士、博士研究生，毕业时间2025-01-2029-11，可以实习6-12个月，公司提供实习补助。【具体要求】1. 项目简介：互联网公司都有海量的表格数据，各公司的的数据量普遍达到EB级别。对于公司的某一个任务，哪些数据是有用的、怎么识别出有用数据，以及怎样使得数据自动流入到应用场景是一个重要的课题，当前大模型技术发展日新月益，该项目希望通过大模型技术解决数据价值评估和数据自动应用的问题。本项目意在构建基于大模型的新一代智能体，涉及RAG、Long Context、RLHF、COT等技术方向，除大模型相关...

最近有个同学吐槽，之前本科的时候拿到华为开发华为，给了13级，后来保守研究生，现在毕业了，拿到offer，依然是13级。到手的工作瞬间不香了，感觉有点郁闷，研究生是不是白上了。大厂的职级制度都类似大厂职级基本都是固定好的，无论本科生研究生，只要是非特别优秀那种，基本都是最低级别，都是一视同仁的，不会按学历划分，而是按能力划分。华为起始职级13级，百度4级，腾讯5级，阿里5级。除非个别优秀的极小部分优秀的会加级别，比如之前团队来了两个北大毕业的，一个博士，拿到华为天才少年offer，给了9级，但另一个北大的硕士，还是最起始级5级。所以在级别上，无论你自己觉得多优秀，只要不被认定为特殊人才，基本在...

aigc算法岗4.30投，5.10一面，5.14笔试，5.24OC很奇怪，就面了一面，当时还说后面还有几面，结果直接打电话来oc了，最简单的一集前几天还有电话打过来说是阿里hc没了给我转到阿里外包，还以为寄了，原来是以前投的夸克那边hc没了