【 腾讯系 】 微众银行2022校招开始啦!!!开放所有岗位,🤗内推码:NTAALnc
本人是校招生的身份加入微众,实习+正式入职已经快一年啦 😊,所以非常清楚这边的工作模式,福利等等~
首先,是工作时间  不用996!!!不用996!!!周三和周五  强制18:00点下班!!!周末双休!!!
然后,是福利:多样食堂、夜宵券、通勤班车、配租房、专门的打车加班程序无需报销、无间断咖啡零食、员工住院&困难慰问!!!
而且,还有额外团建假期和经费,只要 遇上节假日必有福利(购物卡、购物积分、公司周边等等),还有银行周年庆、入职周年庆等丰厚奖励金!!!
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不只是你,还关注你的家人: 公司会定期提供 员工及家人体检、家属商业保险等等!!!
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【最重要的是】: 针对校招生 ,我行有专门的  为期一年的导师指导和私塾计划,并且还有 透明的职级晋升通道,一年两次的涨薪机会!!!
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内推方式一:
步骤1:PC端点击内推链接:https://app-tc.mokahr.com/recommendation-apply/webankhr/70?recommendCode=NTAALnc&hash=%23%2Fjobs
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步骤1:招聘官网:  https://hr.webank.com/
步骤2: 微信扫码登录,选择合适岗位投递,填写内推码:  NTAALnc
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===》》》 为了100%投递成功,请留言  姓氏+名字字母缩写 +投递日期+投递岗位
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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饼子吃到撑:学院本是这样的,找工作拼运气,你技术再好人家筛选学历照样沉入海底,海投就行了
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