灌水~

一面 2.10## 预计时长60min## 实际时长51min1. 对于部门的背景和这次面试有什么想问的吗2. 我看到你现在是在百度实习，可以讲讲这个业务吗3. 跨端做的是IOS还是安卓4. 你对整个架构有什么理解吗，比如离线包这一块，比如离线包解决什么样的问题，离线包是怎么下发和更新的5. 如果说不用离线包，在app上打开一个http地址，这个页面会有什么问题6. 离线包除了快还有什么优势7. React18新特性有了解吗8. 在没有这些特性之前，react是怎么调度的，有了之后是怎么调度的9. fiber本身是为了解决什么样的问题10. 如果没有fiber，diff的时候会怎么样，会不会有一些性能瓶颈11. 平时ts用的多吗12. 讲讲泛型，如果现在要通过泛型传入一个string进去，希望推导出来的结果也是string，怎么做13. 平时用vue还是react多一点14. 讲一下react中常用的hooks15. useLayoutEffect和useEffect有什么区别16. useEffect中可以返回一个函数，这个函数什么时候会执行17. 平时有没有对项目做一些性能优化18. 除了资源相关的优化，还能在哪些方面做优化19. 在浏览器中从输入URL到页面加载完毕的过程是什么（引出可优化的内容）20. 有了解过http2.0吗，可以讲一下他的一些特性吗21. 二进制帧如果丢失，重传机制是怎么样的22. TCP和UDP的区别23. TCP是怎么去实现可靠传输的手撕：深拷贝（后续又延伸问了处理除了对象和数组类型之外的数据的思路）24. 反问及建议二面 2.11预计45min实际90min1. 自我介绍2. 介绍一下实习期间项目里面的一些技术难点，具体是怎么解决的3. 针对刚刚提到的具体的优化，量化指标是怎么样的，如何验证优化是否有效4. 再针对个人项目里面，挑一个难点讲一下，想听到的是分析过程，如何拆解问题5. 共享屏幕启动项目看效果6. 代码是AI写的还是自己写的7. 用的是什么AI，怎么去使用ai来完成一个功能或一个项目8. 有没有在ai的rules或者skills方面做具体的沉淀算法：1. LRU缓存2. 大数相加，自己去写一些测试用例并验证3. 思考题：现在有假设一栋楼有100层，你有两个玻璃球，有些楼层扔下去球会碎，有些不会碎，你需要利用这两个球，找到那个临界楼层，最优的解法是什么反问二面狂面90分钟直接燃尽，面完过年了一直到年后才约面三面 3.4预计时长：60min实际时长：68min## 1. 自我介绍## 2. 聊实习## 3. 有没有考虑过计费或者说成本，或者说对于服务端的压力，比如说CDN的（针对实习亮点）## 4. 对于国际化开发和国内开发的区别，有没有什么心得感受## 5. 多语言工具用的是什么，原理是什么## 6. 怎么判断用户当前应该使用的是什么语言## 7. 实习中还有什么对自己提升是比较大的## 8. 对于跨端架构的几种方案，如何进行选择（h5，native等）## 9. 现在在跨端架构中如果使用webview加载离线包的方案，如果在端内点击一个下载按钮，整个调用链路和过程是怎么样的## 10. 端侧的方法是如何注入到web中的## 11. 聊个人项目，做这个项目的初衷是什么，为了解决什么问题## 12. 项目中的ai主要用来解决什么问题## 13. 调用一次模型成本是多少，输入和输出谁消耗的token更多## 14. langchain.js框架解决了什么事情## 15. 现在写代码都是自己写吗，如何使用好ai## 16. 实习过程中团队会去应用rules或者skills吗，是怎么用的，是为了解决什么问题## 17. 如果现在对于这几个月的实习去做一个总结，会从哪些方面去进行总结## 18. 实习过程中有没有存在对于一个需求，自己方案和mt的方案不一致的情况，如果有，是怎么解决的## 19. 反问HR面 3.6都是常规问题3.12 offer

📍面试公司：腾讯ai面🕐面试时间：3月12💻面试岗位：前端开发❓面试问题：js中计算一段代码执行时间的方法三个团队规范css样式的方法三个js ployfill是什么？虚拟滚动的实现？虚拟滚动的一些性能优化vue2和vue3区别，组合式api的优势，举例项目中的优势体现项目中怎么进行状态管理，vuex和pinia，怎么和组合式api结合的slot插槽的作用，举例应用场景箭头函数与传统函数的区别，从执行上下文，参数，语法最近做的一个项目，项目架构的选择，技术栈的选择，为什么？有什么优势？webpack的HMR是什么？子网掩码是干嘛的？🙌面试感想：还需要沉淀，有好些答不出来

刚刷到字节跳动官方发的消息，确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候，字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数，别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念？这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是，这次的资源分配非常精准：研发岗给了4800多个Offer，占比直接超过六成。说白了，字节今年还是要死磕技术，尤其是产品和AI领域，这对于咱们写代码的同学来说，绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了：整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了，不划水、正常干，每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届（2026年9月到2027年8月毕业）的同学来说，这不仅是实习，这简直就是通往大厂的快捷通道。不过，我也得泼盆冷水。坑位多，不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操，尤其是今年重点倾斜AI方向，如果你简历里有和AI相关的项目，优势还是有的。而且，转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的，进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结： 27届的兄弟们，别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才，现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥，不如现在进去先占个工位，把转正名额攥在手里。

本人双非（双一流）27届本，想问问大家三段大厂+双一流学历，进互联网大厂（atmd）的可能性大不大？