刷到这个话题的时候，我盯着屏幕愣了好久，春招这两个多月，我几乎每天都在焦虑里度过。怕投出去的简历石沉大海，怕面试被问得哑口无言，怕身边的人都上岸了只有我还在水里漂着，可最让我焦虑到失眠的，还是那个藏在心底不敢说出口的念头：我怕自己读了十几年书，努力了这么久，最后还是毕业即失业。我读的是双非本科，计算机专业，没有亮眼的大厂实习经历，只有两段小公司的水实习，和一个课程设计做的项目。秋招的时候，我总觉得自己还有机会，眼高手低，非大厂不投，结果投了上百份简历，只拿到了2个面试，最后全挂了。等回过神来，秋招已经结束了，身边的同学要么拿了offer，要么定了考研考公的路，只有我，两手空空，一下子慌了神。春...

忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会

过了，云智真tm香啊。😜

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...