终于轮到我写面经了，之前因为拿不到oc一直不敢写，现在感觉成功了90%，就先半场开个香槟，攒攒人品。bg：双9，非科班，一篇二区，一篇准备投二区，两个项目，一个项目论文，一个项目专利。简历挂：360，携程，美团，阿里云其中阿里云点名批评，hr给我打电话，问我要不要走他们部门的流程，如果走的话可能要一个月的时间，还贴心地说如果觉得部门不合适的话可以给我推到其他部门，我深受感动，当即同意进入流程，然后收到了笔试链接，等我周末准备做笔试的时候发现简历已经被挂了，流程终止。你要是觉得我简历不行直接别捞我呗，把我捞起来挂掉，还没笔试就全部结束了。实验室师兄也被阿里云的hr坑过，只能说大伙慎重对待，不要太相信阿里云的hr。腾讯 （offer录用评估中）一面：本人第一次面试，直接来个大的（指腾讯），但是面试官人很好，没有压力面。自我介绍问项目和科研的细节，具体实现，结合部门的场景问了些开放问题，这里就半个小时了因为科研用到了diffusion，贴了段DDPM的代码，让我翻译，并且问了些diffusion原理上的问题，虽然DDPM的代码没看过，但是diffusion比较了解，很快秒了。撕题：N个有序数组求交集，一开始打算用set或者map去做，面试官说复杂度太高，而且没有考虑有序。后来想到用双指针去做，面试官说这样会产生中间结果，可以直接N指针，因为时间关系没有写，但是面试官说思路没什么问题，让我受宠若惊。撕题：手写selfattention。大体上没什么问题，细节上有点小错误，面试官也在最后给我纠正了。聊天问题，包括接不接受北京工作，论文和毕业，开题什么时间，实习时间等等。反问环节一共一小时二十分钟二面：第二天就给了二面。本来以为会和一面差不多流程，但是不太一样。自我介绍项目的目的，流程，难点，创新，人员分工，指标等等。开放问题，针对项目本身提出了一些更难的场景，问怎么做，这里聊了半个小时性格问题，觉得自己是怎么样的人对大厂的看法，对大厂压力的看法等等关于团队合作，以及如果接手一个项目打算怎么推进等等反问环节聊天环节，接不接受北京，实习时长等等一共一小时二十分钟三面：本来以为只有二面的，一周后部门大领导打电话给我突击了一个三面，一共半个多小时。自我介绍问项目的细节结合项目，科研以及部门的实际场景的开放问题，很多很多，比如网络如何设计，如何把实际问题转化成算法等等。反问环节感觉面试官比较满意吧，说我答得不错，帮我推进一下后续流程。HR面大leader果然很有效率，第二天就给了HR面，第三天面试。自我介绍考研还是保研，为什么不去一个更好的学校读研哪里人，性格总结最有成就的事，读研期间遇到的困难，项目的难点和创新，收获等等一共半个小时，说一至两周给结果，两小时后就进信息核对环节了，刚刚提交。总结：感觉大厂的算法岗更看重思路和想法，能不能把实际问题转化成算法，用合理的方式去解决问题，八股和撕题反而少一些。虽然还没拿到offer，但是先半场开个香槟了。希望能有好结果。文远（三面挂）一面：自我介绍，问项目和科研，没有问的很深，大致讲了一下细节。selfattention 为什么要除以根号d自注意力的流程是什么撕题：概率为p的01生成器，返回等概率生成器一共一小时，当天给了二面二面：自我介绍python语法知识，包括语法糖，迭代器，magic function等等。我python都是直接用的，没有学过，这些知识我也只知其一不知其二，完全是被拷打C++知识，因为看过C++ primer，大部分还是能回答上来。vector、set、map、unordered的底层结构，vector的size和capacity的区别，如何改变预留空间等等，以及vector移动导致的迭代器失效问题。撕题：二叉树根节点到某个叶子节点的值之和最大，秒了撕题：打家劫舍 二叉树版，秒了一共一小时，当天给了三面三面自我介绍attention为什么要除以根号d，秒了attention的计算复杂度，提示下秒了多头attention的计算复杂度，忘记多头切N还是切D了diffusion的加速方法，说了下batchnorm的计算过程，训练和测试的区别，如何得到测试用的均值和方差，都说了下你知道的正负样本分配策略，loss函数等等，focal loss是什么，我知道的都说了下batchnorm的加速，说了我知道的混合精度训练知道不，不了解data parallel 和distributed data parallel的区别，不知道，我说我猜一下，后面查竟然猜对了撕题：二叉树上两节点的最短距离。我想到找公共父节点，说了两种找公共父节点的方法，没有想到怎么在找父节点的同时能直接算出距离。另外太久没用C++，构造函数都忘了什么格式，纯纯的寄。本来是二选一，另一道是写NMS，早知道去写NMS了一共一小时，周末给了感谢信。阿里国际 （终面完）一面：自我介绍问项目细节，虽然没有明说，但是面试官透露着一种”你这个东西不就是干了xxx吗“的隐含意味，也可能是我想多了吧问对大模型的了解，我说我不太了解。撕题：链表有环，秒了撕题：反转链表的一部分。一开始没考虑头节点要反转的情况，提示后加了哨兵，秒了反问一共四十二分钟，有一种KPI的感觉，以为自己要寄了，结果一周后给了二面二面：二面是终面，部门大主管和HR一起自我介绍关于diffusion项目的细节diffusion在时序预测上有什么优势实际数据其实很复杂，为什么一个神经网络就能做到预测未来多变量多条件的场景下时序预测怎么做时序预测怎么和大模型结合HR部分：对工作看重哪些条件。我说看重工作时间和工资之间的性价比，主管和HR都笑了期望的工作城市对工作时间有什么要求实习生的待遇，能不能接受学校的论文和毕业方面需要部门给哪些支持最后说体检合格就会按刚才说的待遇给offer，也希望能有好结果吧。又是一个半场开香槟环节，感觉阿里国际这边过的有点轻松啊，尤其我还不是专门搞推荐搜索的，就凭一个论文面过去了。不知道是不是主管太高看我了，或者其实还不一定给我offer？[尴尬]