无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

三月初开始投递简历，到现在陆陆续续也投了千份之多，收到面试邀约不过二十，期间也收到几个中小厂offer，但合不上自己心意，也全都婉拒。学了很多，成长很多，遇到很多有意思的牛友，面试也越来越娴熟。曾几何时，在焦虑的失望中反复挣扎度过，很后悔自己没有一段实习经历，让我的简历如此苍白。如果让我回答什么时候找实习最好：我觉得大二假期的那段时间是最好的，提前体验求职的难度，不至于大三这时候过得那么艰难。而到大三这段时间，别人刚起步，你已经有经验，直接冲更好的公司、更好的岗位。很多人可能觉得我还没学会我还都不懂，不能实习。但是职场里的东西，学校根本教不会，只能实习学。如果当时早一点出发，我会比现在从容太多...