1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

什么年代了，还有地主

没怎么学过java 第一个项目是知识星球买的 第二个基本是vibe的 还没背八股 hot100刷了三十道😭 0实习能找到暑期嘛

大三，211，Java后端，第一次正式找实习，写个帖子记录一下，也希望给同样第一次的同学一些参考。时间线：1月：整理了简历，刷完了hot100大半，感觉自己差不多了（后来证明差远了）2月：开始投，字节、腾讯先投，笔试差点没写完，才意识到自己差距2月中：补了两周八股，重新调整复习方向3月初：重新开始投，这次扩大范围，美团、百度、京东、快手、网易都投上了现在：字节进了一面，其他还在等找实习前没想到网申填表是个体力活，每家系统不一样，信息全要重填，最开始真的很崩溃。后来发现牛客有个网申助手，把自己的信息录进去一次，之后打开网申页面自动填，省了很多重复劳动，整个人状态好了一点。现在主要时间放在准备面试...