我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

27届大三，想找个日常实习，中小厂的。简历有什么问题嘛，boss投了400好多消息都没读😭求友友们给点建议

恐怖如斯

最近 AI Agent 这个词特别火，很多同学都在问：想做 Agent 开发，从哪里开始？ 可以先学 LangChain。 它是目前最适合入门 Agent 开发的框架，GitHub 91k+ star，文档完善，社区活跃，大厂实际在用。学会它，你就打通了 AI 应用开发的核心链路。 一、为什么 Agent 方向值得学？ 先说背景。2026 年 AI 岗位招聘有个明显趋势：  纯算法岗（调模型、跑实验）越来越卷，要求越来越高 AI 应用工程师需求在暴增，门槛相对可控 大量企业开始用 Agent 做内部自动化，但会做的人还很少  Agent 开发的核心就是：让 AI 不只是回答问题，而是能自己规划...