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真行啊你
03-27 18:31
美团_数据开发(实习员工)
发布于重庆
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科大讯飞数开日常实习
对着项目问八股
数据量
分层情况
flink的作用
hbase架构
数据倾斜
周六面的周一oc
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超福尔摩斯
电子科技大学中山学院 数据分析师
我想干,老哥能指个路吗
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发布于 07-02 21:43
安徽
我的白月光啊
门头沟学院 大数据开发工程师
老哥,在哪投的科大讯飞,官网没看到啊
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发布于 03-31 21:21
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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07-15 22:38
科华数据股份有限公司_自动化测试工程师(准入职员工)
科华数据内推
真实工作感悟:工资和工作时间匹配,薪资是很高,工作强度也很大,我觉得机会和压力并存的公司。可能加班确实多,但是加班费,福利,打车等全部都给到了,个人感觉还行。也有猎头联系我,我觉得科华可以作为第一个大跳板!确实成长速度也很快,学的东西很多。我觉得可以对标互联网的一个公司把哈哈哈加班和福利各方面,躺平的uu就不是很适合了。有需要内推的同学点击链接投递!!!我给大家跟进!科华数据的实力!!!!!!行业地位:科华数据在“中国算力中心服务商综合发展指数TOP10”中位列第八,同时在“中国第三方算力中心服务商技术能力评估TOP10”中位列第四,显示出其在行业中的领先地位。公司规模与实力:科华数...
科华数据工作强度 82人发布
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07-04 14:04
已编辑
北方工业大学 大数据开发工程师
字节数开面试-抖音
一面(面试官很好!很有耐心!)1.spark中rdd叫弹性分布式数据集,这个弹性的含义2.小文件的危害以及怎么处理3.spark中宽依赖、窄依赖4.stage的划分5.kafka怎么保证数据不重复消费(没回答上,但说了怎么重复消费数据)6.checkpoint机制7.spark的三种join(boardcast join,sort merge join,shuffle hash join)7.四道sql(前两道很简单,第三道次日留存和七日留存,第四道连续登录问题)8.算法题:移动最少区间个数 使得剩余区间无重叠1. 输入:[1,2][2,3][4,6][1,3]2. 输出:13. 解释:移除[1,3]后,剩余区间无重叠(面试后在牛客网看见有人分享这道算法题)一面最后面试官还问我以后的计划,我说打算先实习明年春招边实习边找工作,她居然问我没想留着字节吗(我当然想!)中间有些问题没想起来,耗时1小时40分钟二面(面试官很好!问的都是和数仓相关的,结合我的实习问)1.之前工作都干了什么2.之前实习搭建数仓的结构3.了解事实表吗,了解维度表吗4.怎么和其他人对接的5.你属于风控部门,但主要是构建数仓开发,那有没有和其他数据开发人员交流过6.你只有一段实习吧,那实习前后有什么感悟吗7.为什么要选择数据开发(我说因为之前实习是干数仓的,他说不要因为之前干什么就觉得以后三十年干什么,实习还是丰富点,看看干什么)8.最后反问二面耗时50分钟,感觉面试官对我回答的第七个问题不满意,只是我明年要毕业了,得多来一份垂直的实习建议多复习spark、hive方面的八股文、概念问题,实习生主要负责离线数仓开发
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07-15 22:29
TCL科技集团股份有限公司_AI算法工程师(准入职员工)
TCL内推
刚离校两个月余,看到25届秋招又火热进行,内心不免感慨 经历过的秋招,春招,天天焦虑到不知所措熬的夜,回忆起来仿佛还在昨天 进T家的两个月,每天都有不一样的感触 良好的校企过渡 动力营让五湖四海的伙伴们齐聚,了解了T家的身世,产业;学到了各岗位的知识,能力;储备了身份转变进入职场的心理和规划 个训营,深入到自己的事业部清晰了事业部的主营业务,岗位的具体知识 产线实践,实际动手装机,明白一台机器是如何被生产和点亮 签订师徒帖,一对一师傅带教,得到专业知识传授,具体系统流程操作 一步步的安排形成了良好的从学校→企业的过渡,完善的新人培养方案是值得认可的 从一开始的茫然到慢慢熟悉工作内容,当真的做出...
TCL成长空间 281人发布
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07-11 22:41
门头沟学院 前端工程师
25秋招补录相关
补录几率:许多是真的会补录,所以大家最好截取一个拟录取和补录名单(方便自己日后预估) 就我来说就有国有行的补录 以及其他石油石化等其他国企的补录(甚至有的排名非常靠后) 补录时间:有的在第一批录取的几周后也有的甚至在6月才补录(是秋招的岗位) 个人建议:如果不是特别确认会补录还是签一个保底offer比较好,之后补录公司也一般等解约或者叫你先签两方。
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07-10 15:24
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
大数据的简历能有多水?
之前在上一家公司的时候,特别是校招的时候,HR一大堆简历直接甩过来筛选,本来又是大数据的岗位,某站上堆对应的老师又是SSG所以就导致大部分的简历都写了同一个数仓的项目一大堆技术栈,实现流程、结果、后续都是一摸一样而且不出意外的这些简历全部被pass也算是碰到最水的简历了简历中有水分,一般来水不算是造假,但是如果被查出来或者被问到,基本上也就上了该公司的黑名单了所以建议简历还是如实的填写,毕竟态度决定了一切
简历当中有水分算不算造假...
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一键发评
数据量是多少呀
接好运
已老实
分层具体怎么做的
flink在这里干嘛用的
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