求助数字马力招聘流程

十二月一号上午收到了秋招第一份offer，好心酸，好开心，好疲惫。总共面了三一，德州仪器，冠宇，美的，欣旺达，万华化学，常州集团恒创热处理，物元半导体，海辰储能，容百，北方华创，海四达，XXX，终于迎来了第一个XXX的offer。

根本找不到实习 ！甚至打了招呼都不回 而且还是没发简历的情况下

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...