字节后端实习一面

八股 1. llm原理2. 什么是自注意力3. 用过哪些llm，对不同的llm感受如何4. 用grafana做了什么5. 短连接和长连接6. 什么是op7. 什么是哈希函数8. 什么是哈希表9. 什么是红黑树10. 什么是数据库事务隔离机制11. override overwrite 区别12. 手写sql语句13. 手写redis命令14. redis原理15. go中有哪些处理并发的数据结构16. class变量和object变量的场景17. 对并发的了解算法1. 一杯3l 一杯5l 怎么凑出4lLeetcode 365. Water and Jug Problem2. 二叉搜索树 如何插入节点Leetcode 700. Search in a Binary Search Tree 搜索换成插入3. 如果树是线性的会怎么样4. rand7实现rand20Leetcode 470. Implement Rand10() Using Rand7()5. m x n的网格 从1,1走到m,n有多少路径Leetcode 62. Unique Paths6. 上一题 如果有障碍物Leetcode 63. Unique Paths II英语1. Short introduction（开场）2. How do you think about a team（结束）八股基础太差 寄了

一面3.11 45min1、拷打实习2、拷打实验室项目3、AOP、IOC4、Websocket和SSE5、DNS解析域名的流程6、基于UDP和TCP有哪些应用层协议7、completeableFuture的原理8、TD的原理，和MySQL的区别9、虚拟内存，段页式的优势和劣势10、 索引失效的场景11、Syn和AQS的区别12、spec的开发流程13、MongoDB的底层原理（不会）14、手撕：岛屿数量15、反问二面 3.16 75min1、过实习和项目2、AB测试3、kafka怎么防止丢消息4、https的握手过程5、如果你的室友正在访问一个http的网站，你怎么恶搞一下他6、kafka的I...

1.go和Java的区别是什么2.Java中spring的bean是什么，生命周期说一下3.讲一下gRPC协议，为什么要用二进制编码4.tcp协议5.MySQL中的索引数据结构，联合索引6.如何用Redis实现分布式锁，衍生了一堆场景7.rerank模型原理，作用8.embedding和rerank模型原理上的区别9.transformer中的QK是怎么计算的10.HNSW索引原理11.完整描述一次大模型生成底层发生了什么12.拷打简历项目一个模块的具体源码，类的数据结构13.RAG的分块策略是什么14.介绍上一段实习的亮点工作展开追问15.cursor/claude code平时是怎么使用的------后续：挂

1. 面试官介绍自己的团队，base位置，是否能够接受。2. 自我介绍3. 了解了一下我的现状，能够实习多久。4. 聊项目5. 你测试了你的系统吗？AI服务耗时怎么样？6. 你有调研过Java语言实现AI服务的工具吗？为什么项目中要用Python开发呢？7. 你的消息队列的主要作用是什么？8. 除了消息队列，你有没有想过其他通信方案？（RPC，HTTP等）9. 为什么不使用http同步调用的方案呢？10. 这个项目中，检索业务和生成业务的性能瓶颈你觉得在哪？有没有想过优化方案？11. 聊Java八股12. 你使用的JDK版本是什么？你了解过哪些新特性？13. 你用过lambda表达式吗？你知道lambda表达式底层的实现原理吗？14. 你了解过Java最新的绿色线程吗？15. 说说Java的虚拟线程和Go语言的协程、Python的协程有什么区别吗？（本人不了解Go和Java的虚拟线程，就只讲了Python的协程）16. 用普通的线程可以做到你项目中协程的工作吗？两种实现方案有什么区别？17. 你的项目用的是什么垃圾回收器？（回答是G1垃圾回收器）你了解G1垃圾回收器的底层原理吗？18. G1标记完需要回收的region后，具体如何判断是否该对一个region进行清理呢？19. 聊AI八股20. 你说你用了langchain和langgraph，介绍一下他们和二者的关系21. 你觉得langgraph真正的强大之处在哪？他有哪些关键的机制？22. 你知道langchain和langgraph框架在Java端的适配版本吗？有调研过吗？23. 你了解过向量数据库milvus的索引吗？24. 能简单讲讲向量的稠密索引是如何工作的吗？25. 你了解微调吗？Lora微调的原理是什么？与全量微调有何区别？26. 你了解vLLM吗？你知道他的原理吗？27. 你提到你使用了一些提示词工程，比如few shot和CoT，介绍一下他们以及具体的应用场景。28. 你的项目中如何应用提示词工程的？你怎么管理不同版本的提示词呢？29. 你了解哪些降低大模型幻觉的手段？30. 除了RAG，还有别的方法吗？31. 你的项目用了几个Agent？你的多个Agent之间如何通信？32. 你有没有考虑过Agent之间无限循环调用导致token消耗爆炸的情况？有没有解决方案或者思路？33. 你的项目中是如何计算和监控token消耗量的？34. 你了解哪些Agent通信方法？算法题：高精度乘法反问面试体验比较好。虽然难度大但是也能了解到很多新知识，开阔视野。第二天进二面。