暑期实习二选一

可能是暑期实习最近被捞了。

360算法岗,在人工智能研究院,无转正渠道,最多秋招面试同部门加分。
蔚来算法岗,有转正渠道。

都是做多模态,base都是北京,将来也是想留在北京,不知道该选哪个,求各位走过路过给个建议,衷心感谢 #正在实习的你,有转正机会吗?#
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360直接简历挂了
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发布于 2024-05-29 23:42 湖北
感觉蔚来有转正好些
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发布于 2024-05-29 20:05 北京
老哥 360算法实习给开多少一天呀
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发布于 2024-11-13 17:01 湖北
佬,能问下什么bg吗
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发布于 2024-06-08 12:25 天津
我觉得蔚来!
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发布于 2024-05-30 12:10 湖北
360我HR面了,建议你去蔚来给我腾个位置(开玩笑
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发布于 2024-05-30 11:19 北京
研究院的算法岗都好***的样子,直接不给转正
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发布于 2024-05-30 10:23 湖北
蔚来吧
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发布于 2024-05-30 09:52 北京

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06-30 22:43
门头沟学院 Java
终于来到第三期了,这位同学已经把他的教育经历给截屏出去了,所以就没有需要打码的地方先看获奖情况,大部分同学是把这些放在教育经历里面的,也是可以的,有三个挺不错的奖项,还有一个英语四级,这里已经很够了,acm那个我觉得可以整句话加粗,这个完全可以特别自信然后看专业技能部分,也很好用,补充的内容很少,ioc,aop,还有一些小而细的知识点,可以参考别人的简历,多补充一些,但是不要再多出来一行就行,最后面那个云原生和深度学习,我觉得有些同学可能觉得这些不用写,毕竟是JAVA简历,但是我要告诉大家一个可能不知道的事情,现在很多编程都是面向AI和云的编程了,最后这两点实际上是非常加分的东西,并且通过他写的内容可以看出来他很熟悉,如果在面试的时候表现再良好的话,那专业技能这里就是非常非常加分的,很少有同学能在专业技能这里和别人拉开差距然后看项目经历部分,这里对比专业技能部分就反差太大了,因为这里写的有些糟糕,虽然我不太清楚你学什么的,但看这个项目能看出来,你在JAVA上没下太大功夫,主修的更像是人工智能方面,这在JAVA简历上比较扣分,而且项目的描述一般都是5到6点,其中前两三点是含金量很高的描述,但是你这个项目很多描述连半行都没有,这肯定是不行的,你要自己改一改,包装一下,比如商城项目第一条描述,你这么改:用xx实现多级缓存方案减少了主页和商品详情页中大部分信息的响应时间从x毫秒减少到x毫秒。这样描述内容就会饱满,并且听起来也要更厉害,像这样套公式简单包装一下,面试绝对更多下面的内容是我个人的,如果你最近在找暑期实习或者在找工作的话,又因为网上找的项目太烂,大街或者含金量不高,实在没什么好包装的,我有大厂最近做过的实习项目,也是可以包装到简历中的,感兴趣可以看简介中的项目地址,保证100%祝你更上一层楼
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堵星汉:如果不是用人单位提出来的话不要主动给 别给自己挖坑
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bg: 双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
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零壹超人:没有简历 ➜ 不找项目 ➜ 没内容写 ➜ 更没简历 ➜ … 无限循环。你陷入了死锁,随便打破死锁的四个条件之一就可以了,打破循环等待,立即开始行动,不要等待;破坏占有且等待,立即抄一份简历先把简历写出来,再一点一点学简历上的东西
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