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谁把年华错落成诗
2021-04-28 23:55
上海师范大学 图像识别
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2021-04-28
在牛客打卡7天,今天学习:刷题 20 道/代码提交 18 次
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03-23 09:04
吉林农业大学 算法工程师
携程 AI Agent开发 二面
1. 你做的 Agent 项目,完整链路讲一下完整链路一般是用户问题进入后,先做意图识别和 query 改写,再根据意图判断走纯 RAG、RAG + Tool,还是多 Agent workflow。检索阶段会做混合召回,再用 rerank 精排,拼接上下文后交给大模型生成。如果涉及订单、机票、酒店这类实时数据,会通过 function calling 调后端接口。最后返回答案时,会附上引用、置信度或者兜底话术。二面一般会继续追问每一层为什么这么设计,以及哪一层最容易出问题。 def agent_pipeline(query, user_profile): intent = detect_int...
AI-Agent面试实战...
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03-23 15:54
已编辑
门头沟学院 算法工程师
字节 一面
Adam 原理 计算公式auc 横纵坐标二叉树公共父结点mmoe 专家网络 塌陷情况 怎么解决mmoe 门控 计算公式mmoe 训练时遇到的困难强化学习的原理qwen3 原理ctcvr怎么计算,直接计算,还是ctr*cvr代码:二叉树最近公共父节点
查看11道真题和解析
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03-02 10:46
湖南应用技术学院 运营
找工作
这个简历还能找得到工作吗?😭
牛客在线求职答疑中心
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03-26 14:45
吉林农业大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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