实习生招聘作弊2.0

#后端开发 组内直招校招、社招、26届后端开发实习生共两名！！抖音业务线！！面试真的简单！！抓住上车实习机会！！可以转发给学弟学妹，这里帮忙跟进后续流程，并答疑。*********，可直接投递简历至邮箱qinchangshuai@bytedance.com。大家不要AI作弊！不要AI作弊！不要AI作弊！重要的事情说三遍，不然会丧失所有字节面试机会的。

目前已经有好几家大厂开秋招了，但楼主才刚刚实习一个月不到，工作经历还有八股算法准备的都不怎么充分，是应该等一段时间再投递，还是先投递再准备😢还想问问同样在实习的uu是怎么能在下班之后还有精力继续学习的，一下班只想躺着了🥲🥲

当别人只需要了解基本概念，便可通过ai作弊，轻松通过笔试、面试，甚至获取sp、SPP offer时。你是否会继续保持初心，继续刷算法题，深度学习各种底层原理，不断丰富项目经历。当别人不断的AI作弊面试中，熟悉如何更自然的表达，更加无法让面试官分辨时。你是否会选择加入这场“光荣的进化”。当周围人不断加入AI作弊中，都逐步获得大厂offer时。你能否还能不动摇，坚持的走下去。当前发现一只蟑螂时，其实已经。。。引用案例：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/8ec8a03f292143259a57831f4341c9a6?sourceSSR=searchhttps://www.nowcoder.com/feed/main/detail/6f0fc73511544de9831aaf0ca7baeff0?sourceSSR=searchhttps://www.nowcoder.com/discuss/770713631045455872?sourceSSR=searchhttps://www.nowcoder.com/discuss/683337444942479360?sourceSSR=search综上，牛友们，我们该如何破局呢，欢迎讨论。（引流：腾讯、阿里、字节、美团、百度、快手、小红书、网易、）

但是被发现没有完整实现怎么办？大家 帮我看看。实现秒杀以及一人一单的策略：1：Redis层面的分布式锁首先将分布式锁的粒度降低，将用户Id与商品Id进行绑定，借助LUA脚本（原子性），先判断是否存在购买标识（幂等性1），没买过就去尝试获取分布式锁，获取成功之后然后再次判断是否存在购买标识，再判断库存是否足够，最后再扣减库存，两次判断减少锁竞争的消耗2：数据库层面的数据修改第一种：开启事务，对数据库的数据进行修改，扣减库存以及添加用户的购买记录，然后在Redis中添加唯一标识可以借助Set进行存储，也可以借助string进行存储。string结构可以实现更加精准的存储，可以存储相关的任务状态，比如已完成，未完成，完成中，同时还可以对过期时间进行单独指定，但是呢，当海量数据下会造成高频的内存碎片，与集群跨槽访问开销Set结构可以以更加高效的查询效率去实现检索判断，约为string的30%，但是呢，无法存储任务状态，存在大Key问题，以及对过期时间只能全局Set的设定无法单个元素的设定。第二种：RabbitMQ提高并发能力（幂等性，可靠性的保证）如果说需要想提高并发能力，可以借助RabbitMQ去异步将数据同步数据库，只在Redis去执行业务的决策，此时RabbitMQ当中只是去对数据进行修改，可以保证最终的一致性，无法保证全局的一致性。1 保证幂等性2，将用户id与商品id创建唯一索引或者唯一约束，避免重复消费添加，添加失败导致事务回退2 保证幂等性3，创建全局唯一Id，可以在Redis业务决策结束后生成，后续与用户id商品id一起传入RabbitMQ，当消息被消费者正常消费后，将唯一id存储到Set当中，消费者消费前对判断Set当中是否存在这个唯一标识id，存在代表以及消费过不存在则未消费过或者将这唯一id借助string类型进行存储，消费者消费前判断string是否可以获取成功，成功则代表已经消费过，不成功则未消费3：定时任务进行校验最后还可以借助xxl-job对Redis数据与数据库数据进行校验改进：1 Redis 持久化与高可用: 需要配置 RDB+AOF 和 Redis Sentinel/Cluster 防止数据丢失和服务中断。2 冷启动/预热: 秒杀开始前，需要将商品库存和必要信息加载到 Redis。