传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

暑期实习这个有必要面试吗，到底是运维还是开发呀

说说大家都比较关心的加班和💰问题 目前没有加班，甚至运中也有大假了，而且简化汇报形式（不做ppt）是真的 💰前几天发了半个月的，比我想象中的要多！ 还有一次性安家费、餐补啥的！ 总之来说待遇是不错的世界五百强-美的集团2026届校园招聘启动啦【企业介绍】集智能家居、楼宇科技、工业技术、机器人与自动化和创新型业务五大业务板块为一体的全球化科技集团，世界五百强企业【招聘岗位】涵盖信息技术、研发技术、财务金融、管理等八大职业群，海量岗位任您选择 【工作地点】佛山、合肥、上海、广州、深圳等40+海内外城市 【投递链接】https://careers.midea.com/recruit-school...