虽然我早已不记得，自己入职第一天具体发生了什么（毕竟也不是新手村的人了），但作为mt，倒是可以和大家分享：入职第一天怎么做，能给你未来的导师和同事留下一个好印象📒别迟到！尽量早一点到（或至少准时）绝对是加分项。一个有时间观念的新人，会让同事觉得你态度认真、做事靠谱，第一印象分直接拉满 💯。进工作群后，主动打招呼但不用刻意“装E”，在工作群里简单自我介绍、和大家问声好，还是很有必要的。记住要“大大方方”的啊，让团队感受到你想融入的热情。衣着干净整洁，上班前一天洗澡是基本礼仪，懂的都懂（你不洗澡也至少洗个头！）。穿一件清爽整洁的衣服，传递出你重视这份工作、也尊重身边同事的信号。主动问mt今天要...

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

1.藏拙哥：问他秋招情况永远都是秋招寄了，实则手上n个offer，事以密成这块。哎！备战春招！😡2.B哥：到处跟人说自己这个offer那个offer，这个公司要自己那个公司要自己。我寻思谁问你了😅3.打牌哥：势必集齐所有上市公司offer，凑齐世界100强公司offer召唤神龙，人家就要面试就要面试嘛😩4.炫富哥：100w年薪只是见他的门槛，所有高薪offer在他这只有一句自嘲的“烂白菜”😎5.真正的大佬：拿到心仪的offer即停止秋招，并乐于指导身边的同学朋友，友善交流就业发展情况🥺

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...