最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

怎么现在发offer环节也要担心被刷了吗？ 闹麻了，如何说是简历不合适你不在最初就给我pass掉，在所有面试完，谈完薪，发offer了给我来这一出？ 公司：蔬东坡

图一为自己纯手写的代码，1024拉了坨大的

1.实习介绍 2.扯了一下实习项目，有什么难点，怎么解决的 3. 明白，我问一下相当于你对这个系统做了一个重构对吧，以前相当于是每次都得 hard code 去支持你现在通过配置化的方式。然后就可以不用再 hard code了这里的问题是你怎么去保证两边逻辑是打平的或者是一致的，不会引发线上问题。 4.有个场景是这样的：用户不断把文件上传到服务器上​，设计一个文件分发系统把这些文件都分发到服务器集群上要求，速度要快，可靠性要高，你怎么来设计 5.我觉得你这个整体思路应该没啥问题，而且也挺清晰的。 我们接着你的话题聊，在整体架构下每个模块你会用什么技术栈，比如说，数据面板应该怎么实现，然后调度器...