数据研发和后端开发有什么区别

单选 范围较广，有SQL、链表（cpp风格）、排列组合等多选 很八股重点来了 编程题 * 3100 + 90 + 100T1. 二叉树层序遍历T2. 问字符串最后一个单词的长度给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中最后一个单词的长度详细描述单词 是指仅由字母组成，不包含任何空格字符的最大子字符串其他时间限制：3000ms内存限制：256.0MB输入输出示例示例1输入"Hello World"输出5难点1. 无数据范围难点2. 不让用CPP，指的是，只要写一个int函数，但是里面只有一行return 0;也会报错执行错误难点3. 没有报错细节难点4. 没有自动补全（特别是不让用cpp我直接愣住了）难点5. 题目不告诉你有数字（我经过对比实验测出来了）T3. 按绝对值排序一个多小时没调出来T2，赛后问了问AI可能找出来问题了，但是也只是可能，题目没说，我是啥都不知道体验很差。。。真的很恶心呕

面试官上来就说了面试 45min，分为三个部分（自我介绍+大数据相关的知识提问题+写代码）shopee 是我秋招到目前为止体感最好的一家，面试官说话很有逻辑，也很会引导，对每个问题都有反馈。并且不同的提问会环环相扣，不是照搬八股对着念。这场发挥还行，手撕都写出来了，只有场景题没回答上，但是面试官也说没关系。1. 自我介绍2. 实习部门的业务介绍3. 工作中有什么数据倾斜的问题？4. Spark 的内存管理机制是怎样的？OOM 问题是怎么造成的5. 场景题：不一定要局限于 Spark 的框架。有一个很大的数组，这个数组有 1w 个元素，需要对这个数组从小到大进行一个全排序。但我们的内存没有那么多...

本人大数据专业研究生在读，目前不是很了解职场中的实际情况，看到有很多岗位名称，以字节为例，产品类里有数据分析，研发里有数据挖掘、大数据开发，这些究竟有什么区别？研发相关的后续都要做科研一样的工作来研究算法吗？好困惑

建议我找个实习一道题，很抽象有点像脑筋急转弯，而我脑筋转不过来反问估计是挂了这是最后一个给我面试的了，我的秋招到此为止了吗一个多月紧绷的精神，终于是绷不住了一共三家给面试的，全是秋招，投了一大批实习全挂简历了，还有半数没反应，初筛5个周了其中两家没面试不要，一家捞起来打复活赛说2-3天出结果，现在一个多星期了没下一步，估计也无了一直紧绷的精神，终于是绷不住了