实习offor选择

专业卡的很死吗，楼主211本科，中科院硕，非科班，怎么一个面试都没有，团子更是三个志愿没约面全挂了

其实已经入职两周多了…奈何入职48小时内阳了）于是第一周在家发烧度过本周随手乱拍了一些上班日常，也算是公司搬新家前对库洛文具店的一些纪念吧！ 【说说环境】库洛是小公司lah 大老板也在我入职前拼命给我打预防针（毕竟前司们都是大大大厂），所以预期很低地来了，结果却感觉一切都挺好当然还是小公司，认知里常见的福利比如免费零食啥的是不存在的…公司现地址也有点破哈哈哈，一整个就是工业风。但是公司的包餐还挺好吃的！能选好多不同种类的吃的，每周还会换，我觉得真不错而且公司大老板是猫！这很要紧 【说说体验】截止到目前为止最喜欢公司的是工作氛围的！比较像创业公司，可以感觉到大家都是很喜欢自己的工作很有动力地在工...

作业帮时间是随机的，今天下午测的。作业帮是10道选择题加2到算法题：选择题：考了数据结构排序二叉树，linux命令：awk '$NF' test 这里的test是一个有多行数据的文件，这命令是输出该文件末行的内容。还考了mapreduce优化数据倾斜的办法这里我好像选错了有两个选项一个是把count(distinct ) 替换为sum()group by 还有是将小文件先保存到内存中这两个好像是对的都可以优化数据倾斜此问题。还考了Flink的一些特性不过我还没学过flink，还考了kafka的高性能和低性能的一些问题，这我也是一脸懵。还考了六个盘的汉洛塔要移动几次才通过。然后是算法题，第一个是简单的二分查找，不过我只通过了94%，后面看估计是我对左右指针移动还是有点问题。第二个是leetcode32题，最长有效括号，可惜了我两个月前还写过但是还是没写对，只通过了63%。也不知道能不能过。阅文（寄了，以为是8.30考没想到是8.30结束结果只写了20分钟）：这好像是前面是单选题，中间是不定项，后面是问答题单选题：考了hive内置函数，考了hive与spark的对比，hadoop节点默认备份是多少~（还考了斗破苍穹的主角是谁虽然我没看过印像中好像叫萧炎）不定项：有mysql中delete，drop和truncate这三者的区别特点（我对truncate完全没印象），还考了flink的一些知识。问答题：第一个是mapredce工作流程这个还好，第二个是如何解决spark数据倾斜的方法。这里时间不够了我一点没写，也没多少印象。这里我现在写一下加深点印象1.可以增加随机前缀或后缀：来打散数据分布，在后继计算中去除前后缀从而负载均衡2.广播小表，如果是原因是小表与大表join可以将小表广播到每个节点，避免产生数据倾斜。3.salting方法：为倾斜数据填加盐值，打散倾斜数据4.分区策略调整：通过自定义分区器或者合理选择内置分区器来均匀分布数据5.增大并行度：针对只有少量数据造成的倾斜任务，增加并行度可以更快地处理这些小任务6.数据预处理：合并一些小文件，fliter操作等第三四个就是写sql语句，第三个挺简单的就是第四题来不及看了。ok就是这些了，预祝大家都能找到自己想要的工作实现，我还是继续去沉淀去了，这一个月也不知道自己在忙些啥好像就是一直在刷算法题和sql题，八股都没怎么看，对组件的掌握还是太浅了。

都是运营策划的岗哇，去哪一个好呢1.京东Base北京，比较偏，但给的比较高，而且大厂平台，听说压力有点大2.OPPO Base深圳，但听说氛围更轻松，而且个人更喜欢深圳这个城市只是实习的话去哪个好哇？？球球佬们指路，而且想知道哪一个转正率更高