1 进大厂也就这回事大厂里也有只有2，3年开发经验的初级开发，而且其中有些同学的学校可能也就是个二本，或许他们进大厂前，资历技术和你也差不多。甚至可以这样说，只要找到渠道去面试，外加适当的准备技巧，进大厂其实比进一些面试要求比较苛刻的小公司更容易。就拿一些步骤来说吧，简历方面，只要有适当的分布式组件经验就至少能得到面试机会，面试时，当然如果光会增删改查当然不行，不过面试问到的题目以及提问的方式，网上多了去了，本文也会涉及，关键第一要适当看分布式技术，第二要结合项目说，这对初级开发而言，也不难。甚至当有些项目比较缺人时，面试的标准更会降低。2.大小厂优劣势对比详解！1、数据对比：大厂VS小厂，谁...

28双非一本，byd牛客上怎么天天大厂的😡😡😡，给老子看焦虑了，把我看的以为自己也是个东西了😋😋，实则垃圾双非路边一条，在宿舍🦌4️⃣的幻想罢了，想找个月薪1w的工资学什么？后端前端客户端测试运维？目前水平，后端写了苍穹外卖，redis学了点，黑马点评敲了点 前端基础html css js学了点 vue只能写个苍穹外面admin界面 之前还被某乎那群rz骗去学cs61a cs61b😡😡😡我说就以找个人类一点的小厂为目标，学什么应该。密码的去不了大厂去中厂，去不了中厂去小厂，去不了小厂就去送外卖，送不了外卖我就躺家里睡😡😡😡

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...