擅长多维度建模的深度学习和富集低成本弹性算力的云，是当下科学计算问题最为活跃的解法，并已在生物信息、计算材料等学科取得积极进展。   字节跳动（抖音、今日头条等 app 母公司）正在寻找具备前沿动态观察和主动创新精神的交叉领域复合型人才，探索科学计算和机器学习结合的新可能。 如果想体验在一线互联网公司的研究工作，那就赶快行动吧！ 投递方式 正式员工和实习生（可转正）共享投递岗位和入口，后台自动区分： - 官网投递请点击职位描述内的链接 - 或邮箱请投：liuyueyue.yolanda#bytedance.com （# 换成 @）   - 或微信联系：FourA-psy-lyy       职位 1：分子动力学/量子力学工程师/实习生 https://jobs.bytedance.com/exper ... 763027888414/detail 岗位职责 1. 跟踪学术界最新研究成果，对材料理化性质设计性质预测和机理分析的流程； 2. 基于材料基因方法和大数据范式，开发高通量计算工作流，辅助材料的设计和筛选； 3. 面向云原生设施，将行业需求和 ai、算力结合，推进材料研究和应用。 任职要求 1. 物理、化学、材料、数学、计算机等相关专业； 2. 熟悉 linux 开发环境，能用 python 等语言完成材料计算的日常任务； 3. 能够独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 4. 满足以下一个或多个条件：   - 熟练使用 lammps、gromacs 等分子动力学软件，掌握系综采样、控温控压、路径积分、统计力学等原理。   - 熟练使用 quantum espressor、cp2k 等第一性原理计算软件，掌握密度泛函理论、电子结构分析、过渡态计算等方法。   - 熟悉统计机器学习、深度神经网络等建模方法，具备扎实的调优经验。 职位 2：高性能计算架构工程师/实习生-科学计算方向 https://jobs.bytedance.com/exper ... 574691383559/detail 岗位职责 1. 深入调研材料、生物等学科在分子动力学、量子化学等经典方法上的软硬件技术栈，洞察当下模拟和计算的瓶颈； 2. 从异构硬件、机器学习、并发模型等角度入手，加速分子模拟框架及其数值计算库，背靠集群资源解决大规模运算的性能问题； 3. 探索科学计算落地云原生设施的最佳实践，设计并开发弹性资源、高通量编排、一体化加速等基础产品。 任职要求 1. 熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备良好的代码风格； 2. 能够独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 3. 具备扎实的操作系统、计算机网络等基础知识； 4. 满足以下一个或多个条件：   - 阅读过 lammps、gromacs、quantum espresso、cp2k 等任一专用软件源码，或参与过气象预报、工程仿真、生命科学等专用软件的开发。   - 熟练使用 cuda、mkl、eigen 等任一计算库，或 nccl、mpi 等任一通信库。     - 有过基于 slurm、kubernetes 等集群系统的分布式应用开发经历。                 职位3:分子动力学模拟研究员/实习生 - 生物方向     https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7019195504186001678/detail           岗位职责        1、加入背景多样的分子动力学团队，参与生物场景下力场和采样方法开发优化；        2、运行生物大分子的分子动力学模拟，进行自由能计算、结构和性质预测，解决生物场景关键问题。              职位要求        1、计算机科学、应用数学/物理学、计算化学、计算生物学等相关专业，硕士及以上学位；       2、具有丰富的生物大分子模拟经验，熟悉原理和流程，熟悉结构建模方法；        3、深入理解并熟练使用FEP/TI/MetaDynamics等自由能方法；        4、具有良好的编程能力，熟练掌握Python/C/C++中的一种；        5、具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度。               有以下经验者优先        - 有蛋白质折叠、无序蛋白、膜蛋白等复杂体系、粗粒化模拟经验者优先        - 有蛋白质设计、优化经验者优先        - 具有分子力场、QM/MM、增强采样方法开发经验者优先        - 有机器学习开发和实践经验，熟悉常用的机器学习框架和模型者优先                     职位4:生物机器学习工程师/实习生       https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7029508519204980999/detail                   岗位职责          1、加入字节机器学习中台团队，结合团队在推荐/广告/CV/NLP领域的丰富经验，解决生物问题；           2、基于机器学习方法解决生物场景的重要问题，包括但不限于           - 蛋白质功能、性质、相互作用预测           - 蛋白质的优化和理性设计                    职位要求          1、熟练掌握至少一种编程语言（Python/C/C++），有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯；           2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；           3、熟悉常用的机器学习算法（Transformer/CNN/图神经网络等），有扎实的理论基础和实战经验；           4、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案。                     有以下经验者优先：           - 有机器学习顶会paper者优先           - 有实习或者科研项目经验，能独立解决需求明确的问题优先           - 对生物方向有强烈兴趣，或有相关经验者优先