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ddkkfg
2021-10-22 15:34
天津城建大学 Java
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2021-10-22
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 11 道/代码提交 17 次
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面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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bg双非一本,9月中旬开始投递,官网总投递数300左右(以岗位计)以下为面经,无特殊标注均为Java岗,想看感想的可以直接拉到最后cvte 9.26一面1、介绍一下简历里的项目(是的没有自我介绍)2、竞赛情况(我简历上写了蓝桥杯)3、在做项目过程中遇到的最困难的问题4、有了解过规则引擎吗(没听过)规则引擎是一种将业务决策逻辑从应用程序代码中剥离出来,并基于预定义规则来自动执行决策的技术,简单来说,就是把if-else写成可热拔插的配置,让业务人员改规则而不用改代码,常见的规则引擎有Drools、Easy Rule等5、Redis持久化机制6、CompletableFuture实现原理7、项目8...
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