小米有没有谈薪的可能

数据开发岗 秋招第一个面试，被狠狠拷打了1.spark和flink有哪些共性和区别2.你说到flink是一条数据一条数据的处理，那我们要对以前数据做聚合会怎么处理(状态机制)3.状态怎么进行恢复和使用(checkpoint机制，下游二阶段提交)4.为什么会有二阶段提交5.了解过二阶段提交机制怎么实现吗6.两阶段提交是保证卡夫卡提交和checkpoint机制同时完成，怎么去保证这个事情，状态保存在哪里7.flink针对kafka是怎么去传递两阶段结果的8.对spark有哪些自己的理解9.spark为什么能处理大规模数据集(高并发)10.多台机器处理，内存是比较宝贵的，数据过大，内存放不下怎么处理(写盘)11.spark当中结点分为那些类型12.大规模数据集，不断落盘，是写到同一个磁盘文件还是多个磁盘文件13.spark中间会一直生成小文件，如何处理14.什么是OOM，什么时候会出现OOM15.怎么去定位OOM出现在哪16. jvm, 内存模型17.spark SQL怎么执行(任务调度)18.底层资源调度是什么资源19.程序运行，内存放的什么东西，怎么管理内存，内存分配20. MySQL执行引擎21.什么是聚簇索引22.为什么要回表，什么样的操作会回表23.介绍什么是b+树24.知道平衡二叉树吗，什么是二叉树25.精准一次语义，kafka中有那些语义26.java这一块熟悉哪些内容，对java这块实现数据结构了解那些27.hashmap底层怎么实现，怎么去实现不可重复的，如果重复了怎么处理。hashcode和equals方法有什么区别和联系，如何判断是否和现有的key相同28.线程安全问题，什么是线程安全29.主要课程包括哪些30.大模型这块，transform架构了解过吗，用来做什么31.SQL题，求班级TOP5学生信息32.SQL锁机制，多个用户同时去写一条数据33.锁机制和事物区别34.什么是悲观锁什么是乐观锁35.乐观锁怎么实现36.进程和线程有什么区别，怎么去调度线程/进程运行，了解过协程吗37.一个进程中包含哪些部分，哪些数据38.讲一下堆和栈，栈有哪些应用反问后续，9.26约二面

应该挂了，被拷打惨了针对实习项目中一个多线程问题拷打了半个小时，感觉我一直在重复答案，面试官一直重复问题。怎么回答都不是他想要的结果八股也没背过问了一些多态的东西然后是拉姆达表达式的捕获方式在值捕获情况下，捕获一个普通变量和类的成员变量的区别捕获普通变量能不能在函数体内重新修改算是整个秋招压力最大的面试了

我国庆放假，本来下定决心要好好学学计算机八股文，准备面试。我把那些什么数据结构、网络原理的资料都翻出来了，堆了一桌子。第一天我还挺有劲头，看了几页。但这些东西实在太枯燥了，全是概念和原理，看得我头晕眼花。看了后面就忘了前面。第二天我就开始偷懒了，看一会儿就忍不住拿起手机刷视频。心里想着反正还有好几天，不急。结果拖着拖着，假期都快过完了。今天收拾东西，发现那些资料根本没看多少。这下好了，假期浪费了，八股文也没学进去。等节后面试，估计又要抓瞎了。

大佬们，如题选offer云智暑期转正，核心组鸡架，但是压力很大，不过异地管理还不错，技术栈更熟悉，西安也挺喜欢的。蔚来车端cpp，云端python，可能还和存储有关，公司位置离上海市区挺远的，不知道蔚来未来发展咋样，感觉产品力不是很强