0819 字节-算法工程师 秋招一面面经

1. 介绍一下你自己;
2. 聊了感兴趣的一个项目;
3. 先来做两道题。 买卖股票最佳时间【只能买一次】 和  【必须买两次】(变种,利润可以是负数);
4. 介绍实习经历,问的很细,将广告的整套流程都问清楚了;
5. 你知道什么是RTA吗?(广告投放策略Real-Time API)
6. 八股-过拟合是什么原因导致的?有什么解决方法(答了图像增强、正则化、降低模型复杂度、训练集扩充),
7、BN能够解决过拟合问题吗?BN的主要实现流程?
8、BN在训练和推理的时候能否一致?为什么不能一致?如果推理也是输入批次化数据呢?
9、BN用在推荐算法里面有什么需要注意的地方吗?

整个过程接近90min,面起来比较舒服,也让自己对于一些问题有了更深层次的思考。当天晚上收到二面通知,继续加油!
全部评论
BN是什么算法啊
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发布于 2023-08-22 17:56 黑龙江
第八个问题应该怎么答呢 BN放推理里会怎么样这个没想过
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发布于 2023-08-22 16:04 浙江
大佬投的哪个部门啊
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发布于 2023-08-21 20:23 上海
大佬有顶会嘛
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发布于 2023-08-21 11:03 湖北

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