我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

第一次用mac，拿到手十分新奇，跟用过的同事学习，逐步修改ctrl 到 command健。 现在感觉 之前大家说的mac触控板就是真神。现在用惯了  其他笔记本的触控板 好屎的感觉a

离谱需求大揭秘家人们，今天必须来跟你们唠唠我给 AI 提过的一个超级离谱的需求，现在想起来都觉得自己当时胆子太大了！事情是这样的，之前我在做一个项目，这个项目已经维护了好长一段时间，代码那叫一个混乱，新老代码混在一起，简直就是一锅大杂烩 。项目里新的代码用的是 mybatis，加解密还比较好处理，可以通过 mybatis 的拦截器拦截来实现。但老代码就麻烦了，它是直接调用 xml 文件去执行 sql，这就意味着我得手动在 sql 执行之前对参数进行加解密。要是你遇到这种情况，你会怎么做呢？当时年少轻狂的我，做了一个现在想起来都想抽自己的决定 —— 我直接一股脑把整个项目代码扔给 AI，让它帮我...